[发明专利]特征提取方法及装置有效
| 申请号： | 201510827886.1 | 申请日： | 2015-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN105654093B | 公开（公告）日： | 2018-09-25 |
| 发明（设计）人： | 龙飞;陈志军;张涛 | 申请（专利权）人： | 小米科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 张所明 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区清*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开揭示了一种特征提取方法及装置，属于图像处理技术领域。所述特征提取方法包括：将图像划分为若干个块，每个块包括若干个单元格；将每个单元格从空间域转化为频率域；提取图像在频率域中的方向梯度直方图HOG特征。通过在频率域提取图像的HOG特征；解决了在HOG特征提取过程中是针对图像的空间域直接计算得到，导致在模式识别中的检测率和准确度较低的问题；达到了在频率域提取图像的HOG特征，提高了在模式识别中的检测率和准确度的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 特征 提取 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种特征提取方法，其特征在于，所述方法包括：将图像划分为若干个块，每个所述块包括若干个单元格；将每个所述单元格从空间域转化为频率域；计算所述频率域中每个所述单元格的梯度大小和梯度方向，得到每个所述单元格的描述子；统计所述频率域中每个所述块内的各个所述描述子，得到每个所述块的HOG特征；统计所述图像在所述频率域中各个所述块的HOG特征，得到所述图像的HOG特征。
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