[发明专利]一种机电设备健康表征参数确定方法

摘要

本发明涉及一种机电设备健康表征参数确定方法，其特征在于，第一步，对机电设备采取结构分解、功能分解、故障分解的至少一种分解方式，分解成为多层次的部件的集合；第二步，对于分解获得的每一个部件，建立参数，传感器及其设置位置，故障模式，故障影响的多对多映射关系；第三步，根据传感器测量的参数，通过所述多对多映射关系，确定机电设备的健康状态，当确定的机电设备健康状态与机电设备实际的健康状态存在偏差时，若偏差大于预设的值，重新执行第一步至第三步，直至所述偏差落入设定的范围内，从而确定该机电设备的健康表征参数。

主权项

1.一种机电设备健康表征参数确定方法，其特征在于，第一步，对机电设备采取结构分解、功能分解、故障分解的至少一种分解方式，分解成为多层次的部件的集合；第二步，对于分解获得的每一个部件，建立参数，传感器及其设置位置，故障模式，故障影响的多对多映射关系；第三步，根据传感器测量的参数，通过所述多对多映射关系，确定机电设备的健康状态，当确定的机电设备健康状态与机电设备实际的健康状态存在偏差时，若偏差大于预设的值，重新执行第一步至第三步，直至所述偏差落入设定的范围内，从而确定该机电设备的健康表征参数；所述结构分解是指将机电设备按照系统级、子系统级、部件级，零件级进行逐级分解；所述结构分解进一步包括每个级别中各个子结构之间的连接关系；对实时监测到的传感器信息进行辨识和提取，确定信号是否呈现某种异常；若有异常，则在故障预测推理模块中以故障征兆为对象，对映射关系链进行搜索，激活所有与故障征兆相关的故障模式、故障影响，根据故障征兆分析、选择时所确定的故障特征，进行规则匹配。