[发明专利]混合视频编码标准中色度分量预测方法

摘要

混合视频编码标准中色度分量预测方法，属于视频编码领域。本发明的目的是为了有效的去除视频中色度分量与亮度分量以及色度分量之间的相关性，而提出一种混合视频编码标准中色度分量预测方法，以进一步提升视频编码的性能。在通过线性模型进行色度分量预测时，利用当前编码块周围重建的像素点来计算线性模式的参数；在进行参数计算时，增加周围有效像素点，移除周围不可用的像素点；根据得到的参数，对于Cb色度分量，通过已重建的亮度分量Y对其进行预测；而对于Cr色度分量，通过已重建的亮度分量Y和已重建的色度分量Cb对其进行预测。本发明通过块周围有效的像素点计算模型参数，以及通过亮度分量Y和色度分量Cb自适应地对色度分量Cr进行预测，使得编码效率得到进一步提高。

主权项

1.一种混合视频编码标准中色度分量预测方法，其特征在于：所述预测方法通过以下步骤实现：步骤一、已知像素点对应的像素值具有亮度分量Y、色度分量Cb和色度分量Cr三个量；获取当前编码块周围有效像素点的重建的亮度分量Y、重建的色度分量Cb以及重建的色度分量Cr，并移除当前编码块周围其他无效像素点；步骤二、根据步骤一获取的有效像素点的重建的亮度分量Y和重建的色度分量Cb，计算线性模型Cb＝α1Y+β1中参数α1和β1的值；步骤三、利用线性模型Cb＝α1Y+β1、步骤二得到的参数α1和β1以及当前编码块的重建的亮度分量Y，得到当前编码块的色度分量Cb的预测值；步骤四、根据步骤一获取的有效像素点对应的像素值，通过线性最小二乘法计算当前编码块的线性模型Cr＝α2Y+β2中参数α2和β2的值、线性模型Cr＝α3Cb+β3中参数α3和β3的值、以及线性模型Cr＝α4Y+β4Cb+γ中参数α4、β4和γ的值；步骤五、利用步骤四计算得到的各参数的值以及当前编码块周围有效像素点，计算线性模型Cr＝α2Y+β2、线性模型Cr＝α3Cb+β3以及线性模型Cr＝α4Y+β4Cb+γ的失真值，且将计算到的最小失真值对应的线性模型作为最佳的预测模型；所述利用步骤四计算得到的各参数的值以及当前编码块周围有效像素点，计算线性模型Cr＝α2Y+β2、线性模型Cr＝α3Cb+β3以及线性模型Cr＝α4Y+β4Cb+γ的失真值的过程为，通过步骤四得到线性模型Cr＝α2Y+β2、线性模型Cr＝α3Cb+β3和线性模型Cr＝α4Y+β4Cb+γ这个三个模型的参数值，以及当前编码块周围有效像素点对应的亮度重建分量Y，通过线性模型Cr＝α2Y+β2、线性模型Cr＝α3Cb+β3以及线性模型Cr＝α4Y+β4Cb+γ计算出有效像素点对应的色度分量Cr的预测值；其中，对于线性模型Cr＝α2Y+β2，通过该线性模型计算得到像素值为Cr′＝α2Y+β2，重建的像素值为Cr；则该线性模型的失真值为计算得到像素值Cr′＝α2Y+β2与重建的像素值Cr之间的失真偏离程度，采用均方误差、误差平方和得到该失真值；对于线性模型Cr＝α3Cb+β3，通过该线性模型计算得到的像素值为Cr′＝α3Cb+β3，重建的像素值为Cr；则该线性模型的失真值为计算得到的像素值Cr′＝α3Cb+β3与重建的像素值Cr之间的失真偏离程度，采用均方误差、误差平方和得到该失真值；对于线性模型Cr＝α4Y+β4Cb+γ，通过该线性模型计算得到的像素值为Cr′＝α4Y+β4Cb+γ，重建的像素值为Cr；则该线性模型的失真值为计算得到的像素值Cr′＝α4Y+β4Cb+γ与重建的像素值Cr之间的失真偏离程度，采用均方误差、误差平方和得到该失真值；步骤六、利用步骤五得到的最佳的预测模型及其对应的参数，以及当前编码块的重建的亮度分量Y和重建的色度分量Cb得到当前编码块的色度分量Cr的预测值；步骤七、至此，得出当前编码块的色度分量Cb的预测值和色度分量Cr的预测值。