[发明专利]一种电力通信网故障定位方法

摘要

本发明公开了一种电力通信网故障定位方法，包括：首先预处理历史告警数据，得到多个重要告警属性，并分配影响因子；建立基分类器作为子预测模型，分别对历史告警数据进行预测，并将预测准确率作为基分类器权重；其次，将多个基分类器分为基分类器集合，估计得到每一组的平均权重和平均影响因子，继而得到每一组的综合权重，选取综合权重最大值，其所对应的故障类别即为最终预测结果，至此建立组合预测模型；利用组合预测模型对现有告警数据进行预测，得到最终的故障定位预测结果。本发明不仅解决了故障定位技术存在的准确低、反应慢的问题，同时通过构建的组合预测模型进行故障定位，显著提高了故障定位的准确性，大大缩短了故障定位的时间。

主权项

1.一种电力通信网故障定位方法，其特征在于，所述方法包括：(1)从监控平台获得告警数据，包括历史告警数据和现有告警数据；(2)对历史告警数据进行预处理，得到m个重要告警属性，对每个重要告警属性分别分配对应的影响因子(3)根据预处理后的历史告警数据建立多个基分类器，作为子预测模型，利用每一个基分类器对历史告警数据分别进行预测，得到的预测准确率作为对应基分类器的权重；(4)按照故障类别的不同将多个基分类器划分为不同的基分类器集合，针对每一组基分类器集合，估计得到每一组基分类器集合的平均权重和平均影响因子；(5)利用上述步骤获得的平均权重和平均影响因子，估计得到每一组基分类器集合的综合权重FR(Xk)，从所有组基分类器集合(X1,X2,...,Xk)对应的综合权重中选取综合权重最大值FRmax＝Max(FR(X1),FR(X2),...,FR(Xk)),其所对应的故障类别即为最终预测故障定位结果，从而完成组合预测模型的建立；(6)利用组合预测模型对步骤(1)获得的现有告警数据进行预测，得到最终的故障定位预测结果。