[发明专利]生成训练图像的方法以及目标识别系统的学习方法在审

专利信息
申请号: 201510884893.5 申请日: 2015-12-03
公开(公告)号: CN105678315A 公开(公告)日: 2016-06-15
发明(设计)人: 安瑟伦·斯蒂芬·哈塞尔霍夫;丹尼斯·穆勒;米尔科·尼古拉斯·莫伊特;克里斯蒂安·马库斯·纳恩 申请(专利权)人: 戴尔菲技术公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06K9/00
代理公司: 深圳鼎合诚知识产权代理有限公司 44281 代理人: 彭愿洁;彭家恩
地址: 美国密*** 国省代码: 美国;US
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摘要: 一种生成训练图像的方法以及目标识别系统的学习方法,在生成显示有自然目标环境中的待识别目标的训练图像的方法中,通过将摄像机拍摄的基础图像与模板图像组合而生成作为合成图像的训练图像,用从模板图像通过移位映射算法获得的结构特征来替换从所述基础图像获得的结构特征。
搜索关键词: 生成 训练 图像 方法 以及 目标 识别 系统 学习方法
【主权项】:
一种生成训练图像(10)的方法,尤其是为基于摄像机的目标识别系统的学习提供的训练图像,所述训练图像显示自然目标环境(25)中的待识别目标(20'),其特征在于,通过将摄像机拍摄的基础图像(11)与模板图像(13)组合而生成作为合成图像的训练图像(10),其中去除所述基础图像(11)的结构特征,并用从模板图像(13)通过移位映射算法获得的结构特征予以替换,其中,仅通过重新排列基础图像(11)的像素来实现结构特征的替换。
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