[发明专利]一种基于云计算的蒙特卡洛仿真加速方法及系统有效
| 申请号： | 201510885304.5 | 申请日： | 2015-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN105335215B | 公开（公告）日： | 2019-02-05 |
| 发明（设计）人： | 刘仰川;高欣 | 申请（专利权）人： | 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 |
| 主分类号： | G06F9/455 | 分类号： | G06F9/455 |
| 代理公司： | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 | 代理人： | 郝明琴 |
| 地址： | 215163 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于云计算的蒙特卡洛仿真加速方法及系统，包括：在本地计算机上安装Hadoop和蒙特卡洛软件，并配置Hadoop运行在伪分布模式；在本地计算机上编写MapReduce程序，并制作仿真输入文本；在云端制作安装有Hadoop和蒙特卡洛软件的机器镜像，利用制作的机器镜像实例化一定数量的虚拟服务器，并配置云端所有虚拟服务器上的Hadoop运行在全分布模式，形成Hadoop集群；将本地MapReduce程序和仿真输入文本上传至虚拟服务器，并在云端Hadoop集群上运行MapReduce，进行蒙特卡洛仿真的分布式计算。本发明可灵活选择虚拟服务器的数量和配置，在每个可接入网络的地方均可使用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 计算 蒙特卡洛 仿真 加速 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于云计算的蒙特卡洛仿真加速方法，包括以下步骤：步骤a：在本地计算机上安装Hadoop和蒙特卡洛软件，并配置Hadoop运行在伪分布模式；步骤b：在本地计算机上编写用于调用蒙特卡洛软件的MapReduce程序，并制作用于蒙特卡洛软件输入的仿真输入文本；步骤c：在云端制作安装有Hadoop和蒙特卡洛软件的机器镜像，利用制作的机器镜像实例化一定数量的虚拟服务器，并配置云端所有虚拟服务器上的Hadoop运行在全分布模式，形成Hadoop集群；步骤d：将本地MapReduce程序和仿真输入文本上传至虚拟服务器，并在云端Hadoop集群上运行MapReduce，进行蒙特卡洛仿真的分布式计算。
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