[发明专利]一种旅游数据最优权组合预测模型

摘要

本发明公开了一种旅游数据最优权组合预测模型。首先分析了旅游数据影响因素，按照旅游者，旅游目的地和外部环境对旅游数据影响因素进行了分类；采用灰色关联度对影响旅游收入和入境旅游人数的旅游数据影响因素进行了分析；按照权重值大小对关联度进行了排序，从而得到了各影响因素重要性程度的分布。然后基于最小二乘准则构建了最优权组合预测模型，该模型采用最小二乘法准则，在残差平方和最小的条件下，求得各模型的最优权重值，将GM(1,l)模型和支持向量回归模型通过最优权组合在一起。最后通过最优权组合预测模型，求得最终预测值。本发明的有益效果是给出了旅游数据的最优权组合预测模型，并得到有效预测，使得旅游景区控制、旅游相关产业开发得到了有效决策数据支撑，进而促进旅游景区经济效益的提高和旅游环境的优化开发。

主权项

一种旅游数据最优权组合预测模型，其特征在于按照以下步骤进行：步骤1：首先分析旅游数据影响因素，按照旅游者，旅游目的地和外部环境对旅游数据影响因素进行分类；步骤2：采用灰色关联度对影响旅游收入和入境旅游人数的旅游数据影响因素进行分析；步骤3：按照权重值大小对关联度进行排序，从而得到各影响因素重要性程度分布；步骤4：构建基于最小二乘准则的最优权组合预测模型；使用GM(1,l)模型和支持向量回归模型构造组合模型，采用最小二乘法准则，求得残差平方和最小时各模型的权重值,然后求得最终预测值。