[发明专利]基于灰色模糊算法的机床产品制造系统能效评价方法

摘要

本发明提出了一种基于灰色模糊算法的机床产品制造系统能效评价方法，其首先建立了机床产品制造系统能效综合评价指标体系，然后采用组合赋权的思想，将粗糙集理论与层次分析法结合来确定机床产品制造系统能效各指标的权重，实现了定性分析与定量分析的结合,使机床产品制造系统能效评价指标权重的确定更科学、更合理。在此基础上，本发明综合灰色关联理论和三角形隶属模型，提出了一种改进的灰色模糊能效分析方法，较好地克服了能效评价过程中的主观性和客观性。该方法是科学合理的，企业通过计算能效，可以针对性地进行能效改进，推进绿色制造。

主权项

基于灰色模糊算法的机床产品制造系统能效评价方法，其特征是，包括以下步骤：步骤一、建立机床产品制造系统能效评价指标体系，能效评价指标体系中所有具体指标构成评价因素集C；步骤二、应用粗糙集和层次分析法的组合方法确定指标的权重集合W；即利用粗糙集与层次分析法分别获得客观、主观两个方面的指标权重值，对两者进行综合，获得最后指标权重值，得到一组最终的评价指标权重W＝μw_Ai+(1‑μ)w_Bi其中w_Ai是指客观权重值，w_Bi是指主观权重值，μ∈[0,1]，μ的取值根据具体情况而定，μ越接近于0表示决策越倾向于专家经验，μ越接近于1表示决策越倾向于客观数据；步骤三、应用线性比例变换的方法对机床产品制造系统原始定量指标数据进行无量纲化处理；步骤四、应用分级打分法对机床产品制造系统原始定性指标数据进行定量化处理；步骤五、应用三角形隶属模型确定单因素模糊评价集；步骤六、根据灰色关联法计算出一级指标评价矩阵，进而得到一级指标评价结果；步骤七、利用灰色关联法综合评价出多层指标。