[发明专利]一种区间型雷达辐射源信号特征类型识别能力分析方法有效
申请号: | 201510925771.6 | 申请日: | 2015-12-14 |
公开(公告)号: | CN105574495B | 公开(公告)日: | 2018-08-21 |
发明(设计)人: | 徐欣;朱冰;徐琳;张广庆;饶佳人;李霄;崔桐;王晓璇 | 申请(专利权)人: | 中国电子科技集团公司第二十八研究所 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46 |
代理公司: | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人: | 胡建华 |
地址: | 210007 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种区间型雷达辐射源信号特征类型识别能力分析方法。针对不同类型雷达辐射源的区间型信号特征,采用直方图描述其分布范围和概率,并在此基础上比较不同类型雷达辐射源区间型信号特征的分布差异,进而分析各区间型信号特征类型识别识别能力,比较其强弱,输出每类雷达辐射源的最优区间型信号特征。本发明优点在于:(1)提出了采用直方图描述区间型雷达辐射源信号特征的方法,突破了传统直观图仅描述单个固定数据值的局限性;(2)基于直方图描述,可以进一步分析和判别识别各雷达辐射源类型的最优区间型特征;(3)计算成本低,实现方法工程化。 | ||
搜索关键词: | 一种 区间 雷达 辐射源 信号 特征 类型 识别 能力 分析 方法 | ||
【主权项】:
1.一种区间型雷达辐射源信号特征类型识别能力分析方法,在一组n类的雷达辐射源数据Ω中,n取值为大于3的自然数,每条雷达辐射源样本o由相同的一组区间型信号特征以及该雷达辐射源样本所属的类型cj组成,类型cj的雷达辐射源样本集合用Ωj表示,j=1,2,...,n,在区间型信号特征s上的取值区间为so=[soL,soR],其中soL表示样本o在信号特征s上的最小取值,soR表示样本o在信号特征s上的最大取值;其特征在于,针对各种类型雷达辐射源的区间型信号特征,采用直方图描述其分布范围和概率,并比较各种类型雷达辐射源区间型信号特征的分布差异,进而分析各区间类型信号特征类型识别识别能力,比较其强弱,输出每类雷达辐射源的最优区间型信号特征;在预先设定的直方图区间个数为NumBlk的情况下,包括以下步骤:步骤1,初始化区间信号特征索引:设置区间信号特征索引fid为1,fid=1,当前信号特征用s表示;步骤2,计算当前信号特征的分布范围:当前信号特征s的分布范围R用所有辐射源样本分布的最小值Rmin和最大值Rmax表示,即R=[Rmin,Rmax],具体计算公式如下:Rmin=min(soL)o∈Ω (1),Rmax=max(soR)o∈Ω (2),o∈Ω表示n类的雷达辐射源数据Ω中的所有样本;步骤3,划分信号特征分布范围:将区间信号特征s的分布范围R均匀划分成为NumBlk个直方图区间,I1、I2、……和INumBlk;步骤4,计算各类辐射源的区间分布概率:定义frequencyij为直方图区间Ii上雷达辐射源类型cj的样本出现的频率,其中1≤i≤NumBlk,j=1,2,...,n,直方图区间频率frequencyij的计算公式如下:
其中,o∈Ωj表示辐射源类型cj的样本;令每类雷达辐射源cj样本数为Numj=|Ωj|,定义pij为直方图区间Ii上类型cj的样本的直方图区间分布概率为直方图区间频率frequencyij除以每类雷达辐射源cj样本数Numj,其计算公式如下:
步骤5,判断所有信号特征是否处理完毕:如果否继续步骤6,如果是继续步骤7;步骤6,更新信号特征索引:继续下一个区间型信号特征,即赋值操作,fid=fid+1,返回步骤2;步骤7,初始化类型索引p:初始化类型索引为1,即p=1,对应类型为cp;步骤8,计算其他类雷达辐射源与当前雷达辐射源类型的类型直方图区间重合度:记q满足1≤q≤n且q≠p,表示不同于p的另一类型索引,REPpq表示类型对cp‑cq在信号特征s上的类型对直方图区间重复度,其取值为对应两类辐射源在所有直方图区间上的最小直方图区间分布概率之和,重复度REPpq计算公式如下:
其中,pip表示信号特征s在区间i类型cp上的分布概率,piq表示信号特征s在区间i类型cq上的分布概率;定义当前雷达辐射源类型cp在信号特征s上的类型特征区间重复度为类型cp与其他所有类型组成的类型对直方图区间重复度之和REPp,如下式所示:
步骤9,输出类型识别最优特征:类型特征区间重复度最小的特征是识别当前类型cp最优的特征;步骤10,判断所有类型是否处理完毕:如果是结束,如果否继续步骤11;步骤11,更新类型索引:p=p+1,跳至步骤8。
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