[发明专利]一种遥感影像输电线路走廊森林区域提取方法有效
| 申请号： | 201510930084.3 | 申请日： | 2015-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN105550709B | 公开（公告）日： | 2019-01-29 |
| 发明（设计）人： | 徐侃;张校志;陈志国;李陶 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 胡艳 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种遥感影像输电线路走廊森林区域提取方法，包括：步骤1，SVM分类器的训练：从遥感影像训练样本提取场景单元训练样本，采用人工目视方式定义各场景单元训练样本的场景类别并采用标号标记；提取各场景单元训练样本的全局特征；采用场景单元训练样本的场景类别标号和全局特征组合训练SVM分类器；步骤2，采用已训练的SVM分类器对遥感影像测试数据进行分类：从遥感影像测试数据提取场景单元；提取各场景单元的全局特征；基于场景单元的全局特征组合，采用已训练的SVM分类器提取森林区域。本发明可加强对提取目标描述的完备性，从而提高森林区域提取的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 遥感 影像 输电 线路 走廊 森林 区域 提取 方法 | ||
【主权项】：
1.一种遥感影像输电线路走廊森林区域提取方法，其特征是，包括：步骤1，SVM分类器的训练，具体为：1.1 从遥感影像训练样本提取场景单元训练样本，采用人工目视方式定义各场景单元训练样本的场景类别并采用标号标记，所述的场景类别包括森林类和非森林类；1.2提取各场景单元训练样本的CNN特征、PCANet特征和RandomNet特征，再将提取的三种特征进行串联组合构成场景单元训练样本的全局特征；1.3 采用场景单元训练样本的场景类别标号和全局特征训练SVM分类器；步骤2，采用已训练的SVM分类器对遥感影像测试数据进行分类，具体为：2.1从遥感影像测试数据提取场景单元；2.2提取各场景单元的CNN特征、PCANet特征和RandomNet特征，再将提取的三种特征进行串联组合构成场景单元的全局特征；2.3 基于场景单元的全局特征，采用已训练的SVM分类器对遥感影像测试数据中场景单元进行分类，其中被分为森林类的场景单元构成森林区域。
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