[发明专利]一种用户游戏行为的检测方法在审
申请号: | 201510938396.9 | 申请日: | 2015-12-10 |
公开(公告)号: | CN105589799A | 公开(公告)日: | 2016-05-18 |
发明(设计)人: | 张大勇;张辙 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工业大学 |
主分类号: | G06F11/34 | 分类号: | G06F11/34 |
代理公司: | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人: | 杨立超 |
地址: | 150001 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | 一种用户游戏行为的检测方法,涉及防游戏沉迷技术领域。解决现有技术对用户游戏行为的检测方法存在判定的依据少、方法单一、准确性不高的问题。通过输入设备中得到的输入信息,可以反映用户是否可能在进行游戏,进而得到一个判定基础值Ib;通过摄像头中得到的表情信息,可以反映用户是否专注,进而得到一个判定准确率Ir;通过心律采集设备得到的心律信息,可以反映用户的兴奋情况,进而得到一个游戏行为判定的影响因子Is;将用户的游戏行为基础判定值Ib、判定准确率Ir、判定影响因子Is相乘,综合判定用户是否正在进行游戏。将用户的输入信息、表情信息、心律信息作为用户游戏行判定的基础,提高了判定的准确性。 | ||
搜索关键词: | 一种 用户 游戏 行为 检测 方法 | ||
【主权项】:
一种用户游戏行为的检测方法,其特征在于:所述方法的实现过程为:步骤一、通过输入设备中得到的输入信息,将所输入信息进行过滤,对所有的n个单位时间内被重复输入超过阀值c的信息,分别记录其输入次数m,并由大到小进行排序得到数列m1,m2….mn;所述数列中隐含了用户的游戏行为信息,由此计算出用户的游戏行为基础判定值Ib,计算公式为:步骤二、通过摄像头中得到的表情信息,将所有表情信息归类到Q个既定表情种类中,Q为奇数;将Q种表情按照积极程度进行排列并对Q种表情进行赋值,赋值范围为Z表示整数集;单位时间从用户游戏行为信息传输子系统得到的表情数据均归类到Q种已设置好的表情,得到整数数组;由该整数数组得到的方差D来判断用户的专注情况,产生一个专注度F;由该整数数组得到的极差R来判断用户情绪波动情况,产生一个波动调整值W;由该整数数组得到的平均值来衡量用户的情绪是否积极,产生一个情绪调整值A;用户的表情信息中隐含其是否具有游戏行为的信息,对用户的游戏行为判定结果进行修正,计算出判定准确率Ir,计算公式为:Ir=(F+W)×A其中F为专注度,W为情绪波动调整值,A为情绪调整值,式中: 其中D为数组方差,R为数组极差,为数组平均值,Q为情绪种类数;步骤三、通过心律采集设备得到的心律信息,反映用户的兴奋情况,基于用户在游戏行为时有兴奋情况,根据用户的当前心律得到一个游戏行为判定影响因子Is,计算方法为:其中V为用户当前心律;步骤四、将用户的游戏行为基础判定值Ib、判定准确率Ir、判定影响因子Is相乘,综合判定用户是否正在进行游戏,用户的游戏行为用I进行表示,则:I=Ib×Ir×Is判定结果为:若I≥1,则用户必定在玩游戏;若I=0,则用户必定没有玩游戏;若0<I<1,则用户可能在进行游戏,且正在玩游戏的概率为I。
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