[发明专利]基于嵌入式设备的声波生成及识别方法

摘要

本发明公开了一种基于嵌入式设备的声波生成及识别方法，其包括自定义声波数据生成模块、声波除噪模块、自定义声波数据检测和识别模块、有效声波数据判定模块及声波数据双重校验模块。能识别自定义的声波数据，并针对声波数据进行除噪,识别并采取双重校验。本发明基于Linux嵌入式平台采用自主研发的声波生成、除噪、识别及校验算法，依托Linux嵌入式设备平台，为Linux嵌入式设备安全交互增加了一种新的方式。

主权项

1.一种基于嵌入式设备的声波生成及识别方法，其特征在于其包括：S0：提供声波数据生成模块、声波除噪模块、声波数据检测与识别模块、有效声波数据判定模块、以及声波数据双重校验模块；S1：第一设备通过声波生成模块将隐私信息转换成自定义格式的声波数据，通过第一设备的音频接口播放；S2：第二设备通过声波除噪模块去除接收声波数据中的噪音，把去除噪音后的声波数据传递给第二设备的声波数据检测与识别模块；S3：第二设备通过声波数据检测与识别模块接收第一设备的声波数据，通过检测声波数据中是否包含连续的自定义的声波数据头及CRC校验结果值，来判断当前接收的声波数据是否包含自定义声波数据，当检测到声波数据中包含自定义声波数据后，识别模块将声波数据通过识别算法翻译成隐私信息，并将隐私信息传递给有效声波数据判定模块；S4：第二设备通过有效声波数据判定模块接收来自第二设备的声波数据检测与识别模块的隐私信息，通过检测隐私信息的长度及隐私信息组成方式来判别声波数据的有效性，并将正确判别后的隐私信息传递给声波数据双重校验模块；S5：第二设备通过声波数据双重校验模块接收来自第二设备的有效声波数据判定模块的隐私信息及第二设备的声波数据检测与识别模块的声波数据，通过CRC验证及声波数据的时间戳差值校验，来验证隐私信息的准确性。