[发明专利]一种客户感知价值的监测方法及监测系统在审
申请号: | 201510953842.3 | 申请日: | 2015-12-17 |
公开(公告)号: | CN105574171A | 公开(公告)日: | 2016-05-11 |
发明(设计)人: | 吴斌奕;张洪沛;王少华;陈卓;罗诚;铁明珠;李舒燕 | 申请(专利权)人: | 武汉璞华大数据技术有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06F17/18;G06Q30/00;G06Q30/02 |
代理公司: | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人: | 杨立 |
地址: | 430070 湖北省武汉市雄*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明公开了一种客户感知价值的监测方法及系统,其中,所述的方法包括:收集客户感知数据;从中提取具有代表性特征的数据;对具有代表性特征的数据进行维度划分,并生成对应的信号数据;根据每一个信号数据的多个阀值,配置与每一个阀值对应的阀值分值,并计算该信号数据的信号分值;对多个信号数据进行分组,形成信号数据组,并计算该信号数据组的信号组分值;根据多个信号数据组以及对应的信号组分值,利用加权平均算法计算反映客户感知价值的客户感知指数。本发明能从各种数据来源、多种维度的客户相关数据中自动分析出影响客户满意度的有效因素,并快速计算出客户感知指数,能够实时地持续地了解当前客户对产品及服务的满意度。 | ||
搜索关键词: | 一种 客户 感知 价值 监测 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种客户感知价值的监测方法,其特征在于,包括:S1、收集反映客户感知价值的客户感知数据;S2、对收集的所述客户感知数据建立数据模型,并根据数据模型中的描述信息从所述客户感知数据中提取具有代表性特征的客户感知数据;S3、对所述具有代表性特征的客户感知数据进行维度的划分,且将每一维度的客户感知数据生成对应的信号数据;S4、根据每一个信号数据的多个阀值,配置与每一个阀值对应的阀值分值,并根据所述多个阀值以及对应的阀值分值,利用加权平均算法计算该信号数据对应的信号分值;S5、按照特征相似性对多个信号数据进行分组,形成信号数据组,并根据每一个信号数据组中的多个信号数据以及对应的信号分值,利用加权平均算法计算该信号数据组对应的信号组分值;S6、根据多个信号数据组以及对应的信号组分值,利用加权平均算法计算反映客户感知价值的客户感知指数。
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