[发明专利]一种融合空间约束信息的图像检索方法

摘要

该发明公开了一种融合空间约束信息的图像检索方法，属于模式识别与信息处理技术领域，涉及计算机视觉方面的图片处理方法。本发明提出了基于超像素的图像检索方案，在传统词袋模型的基础上，补充图像的空间信息，用基于特征空间的图像检索模型，同时融入基于图像空间的图像分割技术，通过补充空间约束信息，提高图像检索的准确率；提出的检索方案在提高检索精确度的同时，保证了检索效率和存储开销。

主权项

1.一种融合空间约束信息的图像检索方法，该方法包括：步骤1：应用一个独立图片数据集，提取独立数据集中每张图片的SIFT特征，得到一个特征集合，随机选取部分SIFT特征点，对特征集合进行K‑means聚类，得到M个聚类中心，即得到一个包括M个视觉单词的视觉字典；步骤2：对测试数据图片集中每一张图片，对每一张图片进行区域划分并编号；步骤3：对经步骤2处理的每张图片，提取SIFT特征，同时存储每一个SIFT特征所在局部区域编号；步骤4：将步骤3获得SIFT特征及各特征的局部区域编号，根据步骤1得到视觉字典建立倒排索引表；步骤5：对图片进行匹配时，首先按照步骤2相同的方法对获得图片进行区域划分，然后提取图片的SIFT特征，并记录各SIFT特征的局部区域编号，然后根据该信息在步骤4获得的倒排索引表中进行匹配查找，获得相似图像。