[发明专利]乙肝相关肝硬化分类的系统有效
| 申请号： | 201510964983.5 | 申请日： | 2015-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN106909767B | 公开（公告）日： | 2021-11-05 |
| 发明（设计）人： | 李亦学;张卫红;侯婷;靳文静;王振;孙翔英 | 申请（专利权）人： | 北京旷博生物技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/70 | 分类号： | G16H50/70;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京尚诚知识产权代理有限公司 11322 | 代理人： | 龙淳;顾小曼 |
| 地址： | 100176 北京市大兴区亦庄经*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种用逻辑回归数学模型进行的基于血浆microRNA标志物表达水平的乙肝相关肝硬化分类方法，利用血浆7个microRNA分子标志物组合的表达值，简单准确地诊断乙肝相关肝硬化。其系统的技术方案为：通过收集大量慢性乙型肝炎、乙肝相关肝硬化和健康样本血浆microRNA表达值建立数据库模块，存储用作训练集的原始数据库，及后续盲测数据；建立质量控制模块，去除由于实验误差导致的极端值；建立模型分类模块，通过特征选择等方式构建并优化逻辑回归模型，经评估选择准确率最优的模型建立最终分类方法，采用两层分类模型(健康和肝病(慢性乙型肝炎/肝硬化)，慢性乙型肝炎和乙肝相关肝硬化)判定盲测样本分类。 | ||
| 搜索关键词： | 乙肝 相关 肝硬化 分类 系统 | ||
【主权项】：
一种用逻辑回归数学模型进行的基于血浆microRNA标志物表达水平的乙肝相关肝硬化分类方法，包括以下步骤：a)收集训练集数据，建立原始数据库；b)将所述的训练集采用两层分类模型进行分类；c)通过对所述的训练集进行特征选择和数据优化构建并优化所述的逻辑回归数学模型；d)对所述的模型进行预测评估；e)根据预测评估结果选择最优模型并建立最终的分类方法；f)收集独立的测试集样本进行模型的检验和评估。
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