[发明专利]云辅助自动驾驶方法及系统有效
申请号: | 201510967349.7 | 申请日: | 2015-12-21 |
公开(公告)号: | CN105446338B | 公开(公告)日: | 2017-04-05 |
发明(设计)人: | 潘晨劲;赵江宜 | 申请(专利权)人: | 福州华鹰重工机械有限公司 |
主分类号: | G05D1/02 | 分类号: | G05D1/02 |
代理公司: | 福州市景弘专利代理事务所(普通合伙)35219 | 代理人: | 林祥翔,吕元辉 |
地址: | 350008 福建省*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | 一种云辅助自动驾驶方法及系统,其中方法包括如下步骤,云端向汽车端和路边静态传感器发送数据请求;汽车端和路边静态传感器根据数据请求发送传感器信息;云端接收传感器模块与路边静态传感器发送的传感器信息,根据所述传感器信息规划分析得到规划分析结果,将规划分析结果发送至汽车端;汽车端接收规划分析结果,根据规划分析结果及传感器信息进行路径规划得到路径规划结果,再根据路径规划结果控制车辆的行驶。本发明通过设计路边静态传感器和车载传感器模块的信息共享,云端统筹分析可通行路径等多功能辅助,供当前车进行参考。提高了可用信息量,因而进一步提高了自动驾驶的安全性。 | ||
搜索关键词: | 辅助 自动 驾驶 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种云辅助自动驾驶方法,其特征在于,包括如下步骤,云端向汽车端和路边静态传感器发送数据请求;汽车端和路边静态传感器根据数据请求发送传感器信息;所述传感器信息包括障碍物表面点的三维坐标组成的三维点云;云端接收传感器模块与路边静态传感器发送的传感器信息,还记录所有车辆的当前位置,并结合所述传感器信息规划分析得到规划分析结果,将规划分析结果发送至汽车端;汽车端接收规划分析结果,根据规划分析结果及传感器信息进行路径规划得到路径规划结果,再根据路径规划结果控制车辆的行驶;所述传感器信息包括以八叉树为结构的数据集,所述八叉树的节点包括属性:被占用、未占用或未知所述数据请求包括分辨率信息;所述传感器信息根据重要性进行选择性传输,向重要的区域请求更高分辨率的信息,非重要区域请求低分辨率的信息;所述重要性通过来自这些区域的可用低分辨率信息、车辆当前的路径和位置、汽车盲点的位置确定。
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