[发明专利]人脸聚类方法及装置有效
申请号: | 201510970887.1 | 申请日: | 2015-12-22 |
公开(公告)号: | CN105608430B | 公开(公告)日: | 2019-04-26 |
发明(设计)人: | 陈志军;李明浩;侯文迪 | 申请(专利权)人: | 小米科技有限责任公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 鞠永善 |
地址: | 100085 北京市海淀区清*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本公开揭示了一种人脸聚类方法及装置,属于人脸识别领域。该人脸聚类方法包括:获取第一照片类和第二照片类;对第一照片类中的人脸照片进行聚类得到至少一个照片子类;将至少一个照片子类中的一个照片子类确定为正确人脸子类;计算正确人脸子类与第二照片类之间的距离;若距离小于阈值,则将第一照片类和第二照片类聚类至同一个照片类;解决了若第二照片类中存在与第一照片类中错误人脸相对应的其他人脸照片,则有可能错误地将第一照片类与第二照片类聚类至同一个照片类的问题;达到了在聚类时避免出现一个照片类因为存在少数错误人脸照片时,引入更多错误人脸照片的聚类错误,提高聚类的准确度的效果。 | ||
搜索关键词: | 人脸聚类 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种人脸聚类方法,其特征在于,所述方法包括:获取第一照片类和第二照片类,所述第一照片类包括聚类得到的至少两张人脸照片;对所述第一照片类中的所述人脸照片进行聚类,得到至少一个照片子类;将所述至少一个照片子类中的一个照片子类确定为正确人脸子类;计算所述正确人脸子类与所述第二照片类之间的距离;在所述距离小于阈值时,将所述第一照片类和所述第二照片类聚类至同一个照片类;其中,所述对所述第一照片类中的所述人脸照片进行聚类,得到至少一个照片子类,包括:将所述第一照片类中的每张人脸照片确定为一个特征点,将任意两张人脸照片的相似度确定为所述任意两张人脸照片对应的特征点之间的距离,在所述距离小于第一预定值的两个所述特征点之间建立连线从而创建无向图,根据所述无向图中的至少一个连通分支中的特征点对应的人脸照片,确定所述至少一个照片子类。
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