[发明专利]一种流量价值的评估方法、装置及其应用方法和系统在审
| 申请号： | 201510971406.9 | 申请日： | 2015-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN105574741A | 公开（公告）日： | 2016-05-11 |
| 发明（设计）人： | 岳华东;常富洋;师争明;周楠 | 申请（专利权）人： | 北京奇虎科技有限公司;奇智软件（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京华沛德权律师事务所 11302 | 代理人： | 房德权 |
| 地址： | 100088 北京市西城区新*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及互联网领域，公开了一种流量价值的评估方法、装置及其应用方法和系统，以解决现有技术中无法准确对流量价值进行评估的技术问题。该方法包括：提供一种流量价值的评估方法，包括：获取历史时间段内，针对预定网络访问对象的多条访问信息；确定每条访问信息所对应的多种特征类型的特征相关信息；基于每条访问信息的特征相关信息构建对应访问信息的特征向量，进而获得多个特征向量；将多个特征向量输入神经网络模型，获得神经网络模型的输出值作为预定网络访问对象的流量价值，其中，神经网络模型基于多个采样样本进行神经网络语言训练获得。达到了能够准确评估预定网络访问对象的流量价值的技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 流量 价值 评估 方法 装置 及其 应用 系统 | ||
【主权项】：
一种流量价值的评估方法，其特征在于，包括：获取历史时间段内，针对预定网络访问对象的多条访问信息；确定每条访问信息所对应的多种特征类型的特征相关信息；基于每条访问信息的所述特征相关信息构建对应访问信息的特征向量，进而获得多个特征向量；将所述多个特征向量输入神经网络模型，获得所述神经网络模型的输出值作为所述预定网络访问对象的流量价值，其中，所述神经网络模型基于多个采样样本进行神经网络语言训练获得，所述多个采样样本中的每个采样样本包括一个网络访问对象的多条访问信息以及对应网络访问对象的流量价值。
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