[发明专利]一种基于移动用户行为的影响力度量方法在审
申请号: | 201510981171.1 | 申请日: | 2015-12-24 |
公开(公告)号: | CN106919564A | 公开(公告)日: | 2017-07-04 |
发明(设计)人: | 史艳翠;熊聪聪;杨巨成;陈亚瑞 | 申请(专利权)人: | 天津科技大学 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 300222 天*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于移动用户行为的影响力度量方法,该方法具体过程是根据移动用户的交互行为构建社会网络,利用网络的拓扑结构和移动用户行为计算用户自身的影响力;根据用户之间的交互行为和用户偏好之间的相似度,计算用户间的影响力;最后,引入用户自身的影响力,将用户间影响力进行融合。根据本发明实施的影响力度量方法,考虑了用户在社会网络中的地位、用户之间的交互行为以及用户偏好相似性,计算等到的影响力对社会网络分析、移动推荐系统、用户需求获取等都具有较好的应用价值。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 移动用户 行为 影响力 度量 方法 | ||
【主权项】:
一种基于移动用户行为的影响力度量方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:步骤A:读取移动用户历史行为数据,构造以移动用户为节点,用户关系为边的移动社会网络图;步骤B:计算用户自身影响力:分析用户在移动社会网络中的地位,计算用户自身影响力;步骤C:计算基于用户交互行为的用户间影响力:根据交互时长和交互次数对用户的各种交互行为进行量化,并对不同上下文下的交互行为赋予不同的权重值;步骤D:计算基于用户偏好相似性的用户间影响力:分析移动用户历史行为,使用对数函数对上下文约束下的用户偏好进行量化,使用改进的皮尔森相关系数计算移动用户偏好的相似性;步骤E:融合用户间影响力。
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