[发明专利]基于随机投影的实时心电分类方法在审
申请号: | 201510988099.5 | 申请日: | 2015-12-25 |
公开(公告)号: | CN105550659A | 公开(公告)日: | 2016-05-04 |
发明(设计)人: | 李智;陈珊珊;刘佳明 | 申请(专利权)人: | 四川大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 610064 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明请求保护一种基于随机投影的实时心电分类方法,针对解决远程心电监护系统面临的数据采集、计算和传输功耗以及无法对心电实时分类的问题。我们对五类心跳分类:正常博动、房性早搏、室性早搏、左束支传导阻滞、右束支传导阻滞。该方法包括:(1)数据预处理:① 对心电信号进行滤波,去除干扰;②波形检测、分割;③数据标准化;(2)特征提取:基于压缩感知的原理对数据进行压缩,计算RR间隔,RR权值,拼接特征向量,形成二次特征;(3)分类:将二次特征数据分为训练数据和测试数据,分别用于建模和测试;(4)决策分类:多导联分类结果数据融合。本发明提出的心电数据分类方法,分类结果比较准确,提高了数据处理能力。 | ||
搜索关键词: | 基于 随机 投影 实时 分类 方法 | ||
【主权项】:
基于随机投影的实时心电分类方法,其特征是,包括以下步骤:步骤1、数据预处理:
对心电信号进行滤波,去除工频干扰和基线漂移等干扰信号;
波形检测,波形分割;
对分割好的心跳数据标准化;步骤2、特征提取:基于压缩感知对数据进行压缩,降低特征维度,计算RR间隔,计算RR权值,拼接特征向量,形成二次特征;步骤3、分类:将二次特征数据分为训练数据和测试数据,训练数据做分类建模,测试数据放入建模后的分类器中进行测试;步骤4、决策分类:对多导联分类结果运用概率函数做最后分类。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于四川大学,未经四川大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201510988099.5/,转载请声明来源钻瓜专利网。