[发明专利]基于酒店交易数据的用户信用评估方法及系统在审

专利信息
申请号: 201510990170.3 申请日: 2015-12-24
公开(公告)号: CN105512893A 公开(公告)日: 2016-04-20
发明(设计)人: 张露瑶;陈榕;刘诚;王刚 申请(专利权)人: 携程计算机技术(上海)有限公司
主分类号: G06Q20/40 分类号: G06Q20/40;G06Q50/12
代理公司: 上海弼兴律师事务所 31283 代理人: 薛琦;吕琳琳
地址: 200335 上海市*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明提供一种基于酒店交易数据的用户信用评估方法及系统,其利用zeus系统实现,包括:导入所有用户名数据;导入每一用户名对应的用户注册信息数据;导入每一用户名对应的用户金融交易数据;导入每一用户名对应的用户酒店交易数据;导入每一用户名对应的用户恶意投诉数据;对导入的该些数据进行预处理;预处理后的数据按照合并表中的字段顺序导入合并表;判断用户名对应的注册时间、是否已经实名认证、现金账户余额、最近一时间段内酒店成交订单数、最近一年内NoShow订单数以及最近一年内恶意投诉记录数是否满足相应的条件,若均满足则设置信用等级合格,否则设置信用等级不合格,本发明能够更加准确地评估出用户的信用等级。
搜索关键词: 基于 酒店 交易 数据 用户 信用 评估 方法 系统
【主权项】:
一种基于酒店交易数据的用户信用评估方法,其特征在于,其利用zeus系统实现,其包括以下步骤:从注册数据库中导入注册表的所有用户名数据;从公共数据库中导入每一用户名一一对应的用户注册信息数据,该用户注册信息数据包括注册时间;从交易系统中导入每一用户名一一对应的用户金融交易数据,该用户金融交易数据包括是否实名认证和现金账户余额;从酒店数据库中导入每一用户名一一对应的用户酒店交易数据,该用户酒店交易数据包括最近一时间段内酒店成交订单数和最近一年内NoShow订单数;从风险控制数据库中导入每一用户名一一对应的用户恶意投诉数据,该用户恶意投诉数据包括最近一年内恶意投诉记录数;对导入的该些数据进行预处理操作;将预处理后的数据按照合并表中的字段顺序导入该合并表;该些字段依次为注册时间、是否实名认证、现金账户余额、最近一时间段内酒店成交订单数、最近一年内NoShow订单数以及最近一年内恶意投诉记录数;判断一用户名对应的注册时间是否大于一第一设定值、是否已经实名认证、现金账户余额是否大于一第二设定值、最近一时间段内酒店成交订单数是否大于一第三设定值、最近一年内NoShow订单数是否小于一第四设定值以及最近一年内恶意投诉记录数是否小于一第五设定值,若均为是则设置该用户名对应的信用等级为信用等级合格,否则设置该用户名对应的信用等级为信用等级不合格。
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