[发明专利]一种基于市场行情数据源的模型训练方法

摘要

一种基于市场行情数据源的模型训练方法，包括以下步骤：(1)搜集数据；(2)分类标记；(3)获取训练模型。本发明所提供的利用多数具有的示例分类方法，实施过程中能够充分利用有标记数据和未标记数据上不同数据源的多种特征属性，适合数据源很多的情况，同时在整个训练过程中能够确保每一个数据源的特征属性不被其它数据源所获取。

主权项

一种基于市场行情数据源的模型训练方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)搜集数据：从行情数据源获取训练模型样本的数据特征属性集，将每一个数据特征属性集看作一个视图；(2)分类标记：所述每一个视图上利用本视图的分类器进行分类提取并分别对类别进行标注，判断对数据特征的分类是否完成，若完成，则获得搜集到训练模型样本的所有数据，若未完成，则等待所有数据分类直至完成；(3)获取训练模型：将每个视图中训练模型样本搜集到的所有数据拼接成一个矩阵，从而获得每一个视图的预测结果，若预测结果不满足要求，则转入步骤(2)继续分类，若预测结果满足要求，则得到每一个类别的分类器，从而最终获得训练模型。