[发明专利]一种用户吃饭行为识别的方法及装置有效
申请号: | 201510993726.4 | 申请日: | 2015-12-25 |
公开(公告)号: | CN106919947B | 公开(公告)日: | 2019-12-13 |
发明(设计)人: | 万鸿俊;余智欣;谢美 | 申请(专利权)人: | 中国移动通信集团公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 11243 北京银龙知识产权代理有限公司 | 代理人: | 许静;安利霞 |
地址: | 100032 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供了一种用户吃饭行为识别的方法及装置,涉及家庭行为识别技术领域,解决现有方法不适于不同生活习惯的用户,存在隐私暴露、识别区域固定的问题,该方法包括获取多个历史样本点的特征代表向量,每个特征代表向量是根据多个传感器在样本采样时间段上采集的数据生成的,多个传感器在用户生活区域预定位置,特征代表向量包括用户吃饭行为相关的多个维度元素;根据多个历史样本点的分布密度,确定用户进行了吃饭行为的样本点中心;生成当前采样时间段的特征代表向量,获取当前采样时间段的特征代表向量与样本点中心的距离;根据距离,确定用户是否进行了吃饭行为。本发明的方案适于不同生活习惯的用户,不存在隐私暴露、识别区域固定的问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 用户 吃饭 行为 识别 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种用户吃饭行为识别的方法,其特征在于,包括:/n获取预先生成的多个历史样本点的特征代表向量,每个历史样本点的特征代表向量是根据多个传感器在对应的样本采样时间段上采集到的数据所生成的,所述多个传感器分别在用户生活区域的预定位置,且所述特征代表向量包括与用户吃饭行为相关的多个维度的元素;/n根据所述多个历史样本点的分布密度,在所述多个历史样本点中,确定用户进行了吃饭行为的样本点中心;/n获取所述多个传感器在当前采样时间段内采集的数据,生成当前采样时间段的特征代表向量,并获取当前采样时间段的特征代表向量与所述样本点中心之间的距离;/n根据所述距离,确定用户在当前采样时间段内是否进行了吃饭行为,包括:/n根据预设样本点异常比例,在所述多个历史样本点中确定用户未进行吃饭行为的判断临界线;/n判断所述距离是否小于所述判断临界线与所述样本点中心之间的距离;/n若判断结果为是,则确定用户在当前采样时间段内进行了吃饭行为,否则,确定用户在当前采样时间段内未进行吃饭行为。/n
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