[发明专利]基于移动用户关系的热度缓存内容主动推送方法

摘要

本发明提供一种基于移动用户关系的热度缓存内容主动推送方法，包括：当基站接收到用户终端发来的内容请求时，内容控制器对请求内容进行统计获得内容日志信息，并根据用户内容二分图模型对所述内容日志信息进行分析获得请求概率排名靠前的内容；当前基站将获得的内容推送给其他基站进行缓存。本发明通过基站将其缓存的请求热度较高的内容推送给其他基站进行缓存，实现了内容热度“迁移”，充分利用系统资源，不但可以预知用户访问内容的可能性，同时，有利于减轻网络的压力，提高缓存命中率。采用这种技术，是对移动网络缓存系统设计的一种新尝试，能够适应新型移动网络的发展趋势。

主权项

1.一种基于移动用户关系的热度缓存内容主动推送方法，其特征在于，包括：当基站接收到用户终端发来的内容请求时，内容控制器对请求内容进行统计获得内容日志信息，并根据用户内容二分图模型对所述内容日志信息进行分析获得请求概率排名靠前的内容；当前基站将获得的内容推送给其他基站进行缓存；其中，根据用户内容二分图模型获得请求热度排名靠前的内容，包括：根据内容控制器获取的内容日志信息建立用户内容二分图模型；根据用户内容二分图模型获得基站下各个访问用户的活跃度和关联度，并根据所述活跃度和所述关联度获得用户排名信息；获取用户排名信息排名靠前的用户在预设时间段内所请求的内容，并设定为暂定推送新内容；对获得的暂定推送新内容根据内容日志信息和用户排名信息获得概率矩阵其中，N表示基站下用户个数，C表示请求内容个数，矩阵每行表示任一用户请求各个内容的概率，若用户对请求内容有访问，则对应概率值为用户排名信息上的数值，反之为0；根据概率矩阵通过获得其他基站用户对暂定推送新内容的请求概率矩阵(p₁,p₂,...,p_C)，其中，p_j为其他基站用户对某一暂定推送新内容的请求概率，p_ij为当前基站用户对某一暂定推送新内容的请求概率；根据请求概率矩阵(p₁,p₂,...,p_C)获取请求概率排名靠前的内容，设定为推送新内容；所述用户排名为用户活跃度与用户关联度的乘积，其中，所述用户活跃度为当前用户请求内容的个数；所述用户关联度为当前用户与其他用户有共同请求行为的次数之和。