[发明专利]一种驾驶持续性注意水平的识别方法有效
| 申请号： | 201510999672.2 | 申请日： | 2015-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN106919948B | 公开（公告）日： | 2021-04-06 |
| 发明（设计）人： | 张骏;郭孜政 | 申请（专利权）人： | 西南交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;A61B5/372;A61B5/18 |
| 代理公司： | 北京集智东方知识产权代理有限公司 11578 | 代理人： | 陈亚斌 |
| 地址： | 610031 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种驾驶持续性注意水平的识别方法。该方法包括：通过多个电极采集脑电信号，并记录与所述脑电信号对应的反应时间参数；根据预先采样得到的反应时间参数以及预设的等级划分分位数，将驾驶持续性注意水平划分为l级，并确定各个级别之间的阈值；确定当前所采集到的反应时间参数的驾驶持续性注意水平的等级；从采集到的脑电信号中提取脑电特征参数，根据所得到的脑电特征参数获取持续性注意水平的识别特征指标；基于所述持续性注意水平的识别特征指标，建立SVM识别模型；根据所述SVM识别模型，对驾驶持续性注意水平进行识别。通过使用本发明所提供的驾驶持续性注意水平的识别方法，可以较为准确地对驾驶持续性注意水平进行识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 驾驶 持续性 注意 水平 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种驾驶持续性注意水平的识别方法，其特征在于，该方法包括：通过多个电极采集脑电信号，并记录与所述脑电信号对应的反应时间参数；根据预先采样得到的反应时间参数以及预设的等级划分分位数，将驾驶持续性注意水平划分为l级，并确定各个级别之间的阈值；确定当前所采集到的反应时间参数的驾驶持续性注意水平的等级；从采集到的脑电信号中提取脑电特征参数，根据所得到的脑电特征参数获取持续性注意水平的识别特征指标；基于所述持续性注意水平的识别特征指标，建立支持向量机SVM识别模型；根据所述SVM识别模型，对驾驶持续性注意水平进行识别。
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