[发明专利]一种栏目推荐方法及装置有效
| 申请号： | 201510999813.0 | 申请日： | 2015-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN105574198B | 公开（公告）日： | 2019-12-06 |
| 发明（设计）人： | 许征征;李海涛 | 申请（专利权）人： | 海信集团有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/735 |
| 代理公司： | 37101 青岛联智专利商标事务所有限公司 | 代理人： | 邵新华<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 266100 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种栏目推荐方法及装置，解决了现有技术中无法针对用户需求和兴趣，为其推荐合适的栏目，推荐准确性不高的问题。该方法包括：获取栏目属性信息；根据所述栏目属性信息，计算目标用户与其他用户之间的相似度；根据所述目标用户与其他用户之间的相似度，得到目标用户的最近邻居集；根据所述目标用户的最近邻居集，计算目标用户对于未推荐栏目的预测评分；根据预测评分及预先获取的目标用户对于历史栏目的评分，生成栏目推荐列表进行推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 栏目 推荐 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种栏目推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取栏目属性信息；/n根据所述栏目属性信息，生成多个矩阵R，其中矩阵R的行和列分别表示用户标识，元素Rab表示用户a和用户b均点击过一共同栏目标识，a∈1,2,…,n；b∈1,2,…n,n为用户个数，元素Rab为1；所述多个矩阵R乘以预设惩罚因子加和得到用户相似度矩阵，从用户相似度矩阵中获取目标用户与其他用户结合对应的元素值，用所述元素值除以目标用户与其他用户共点击的栏目个数的平方根以得到目标用户与其他用户之间的相似度；/n根据所述目标用户与其他用户之间的相似度，得到目标用户的最近邻居集；/n根据所述最近邻居集，计算目标用户对于未推荐栏目的预测评分；/n根据所述预测评分及预先获取的目标用户对于历史栏目的评分，生成栏目推荐列表进行推荐。/n
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