[发明专利]一种基于Adaboost算法的虹膜特征提取方法在审
| 申请号： | 201511006029.1 | 申请日： | 2015-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN105550661A | 公开（公告）日： | 2016-05-04 |
| 发明（设计）人： | 杨倩倩;郭慧杰;王超楠;韩一梁;杨昆;年丰 | 申请（专利权）人： | 北京无线电计量测试研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京正理专利代理有限公司 11257 | 代理人： | 付生辉;张雪梅 |
| 地址： | 100854 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于Adaboost算法的虹膜特征提取方法，包括如下步骤：S1、将虹膜图像归一化为固定大小的矩形图像；S2、根据虹膜的生理特征，对所述矩形图像进行区域划分，得到待提取虹膜特征的矩形子区域；S3、对待提取虹膜特征的子区域进行虹膜特征提取。本发明根据人体虹膜图像中不同子区域的不同生理特征，对虹膜纹理进行分区域特征提取，在增强特征提取的准确性的同时也滤除掉了一些冗余的信息，使得算法的效率更高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 adaboost 算法 虹膜 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
一种基于Adaboost算法的虹膜特征提取方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：S1、将虹膜图像归一化为固定大小的矩形图像；S2、根据虹膜的生理特征，对所述矩形图像进行区域划分，得到待提取虹膜特征的矩形子区域；S3、对待提取虹膜特征的子区域进行虹膜特征提取。
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