[发明专利]叉装车远程故障监控及预测的方法

摘要

本发明提供一种叉装车远程故障监控及预测的方法，在叉装车部件上安装相应的压力传感器、温度传感器、震动传感器、电流/电压传感器，由车载智能终端采集各部件相应传感器状态数据，并主动连接数据中心服务器；数据中心服务器与车载智能终端通过网络进行数据交互与指令传达，将获得的数据存储到相应数据表；数据中心监控程序周期扫描比对数据库历史数据样本，结合设备维修保养记录及部件疲劳信息，查看是否有存在故障，并预测会发生故障的部件，如发现异常情况则与使用方进行沟通确认，引导叉装车操作员排查故障，并做好备件及维修准备，尽可能的减少因故障导致停机到再次启动运行所耗费的检测、备件、运输、维修等时间，降低故障停机带来的损失。

主权项

一种叉装车远程故障监控及预测的方法，其特征在于：所述方法为：叉装车部件状态数据采集及传输：在叉装车部件上安装压力传感器、温度传感器、震动传感器、电流/电压传感器，通过一车载智能终端与各个传感器相连接，由车载智能终端采集各部件相应传感器状态数据，车载智能终端主动与一数据中心服务器建立连接，完成设备注册、状态数据传输以及接受数据中心服务器下达的指令；数据中心服务器通信连接、故障监控和故障预测：数据中心服务器管理车载智能终端设备的注册表，部件状态表、维修保养记录表、动态预测表以及设备配置表的数据表，并与车载智能终端通过网络进行数据交互与指令传达，将获得叉装车的数据存储到相应数据表；故障处理：数据中心服务器通过故障监控程序和预测程序检测及预测叉装车的数据，在数据出故障后，以指令形式下达给远程故障叉装车的车载智能终端，车载智能终端将以声、光、或电形式警示叉装车操作人员停止继续运行叉装车；同时，数据中心服务器通知生产厂家售后，售后部门维护人员将联系叉装车使用方，通过沟通确定故障部件及故障程度，给出处理意见。