[发明专利]基于回归模型的快速单幅图像去雾算法及系统有效
| 申请号： | 201511021549.X | 申请日： | 2015-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN105654440B | 公开（公告）日： | 2018-07-27 |
| 发明（设计）人： | 尚媛园;栾中;周修庄;丁辉;付小雁;邵珠宏;赵晓旭 | 申请（专利权）人： | 首都师范大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张大威 |
| 地址： | 100048 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于回归模型的快速单幅图像去雾算法及系统，算法包括回归模型的训练过程和雾霾图像的处理过程，训练过程包括：生成无雾图像块作为样本；利用大气模型为样本加雾；提取样本的样本特征值；根据样本特征值使用SVM学习回归模型；处理过程包括：输入雾霾图像，将雾霾图像分割为多个均匀块，并提取雾霾图像的最大通道图像；对均匀块进行图像块特征值提取，以根据SVM学习回归模型估计传输参数，并使用引导滤波优化传输图；对提取到的最大通道图像分别进行最大值滤波以及中值滤波，引导滤波优化大气光；根据滤波优化传输图以及优化大气光进行反变换以得到清晰图像。该算法能够快速，准确的对图像进行去雾处理，有效提高图像处理质量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 回归 模型 快速 单幅 图像 算法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于回归模型的快速单幅图像去雾方法，其特征在于，包括回归模型的训练过程和雾霾图像的处理过程，其中，所述训练过程包括：生成无雾图像块作为样本；利用大气模型为样本加雾；提取所述样本的样本特征值；根据所述样本特征值使用SVM学习回归模型；所述处理过程包括：输入雾霾图像，将所述雾霾图像分割为多个均匀块，并提取所述雾霾图像的最大通道图像；对所述均匀块进行图像块特征值提取，以根据所述SVM学习回归模型估计传输参数，并使用引导滤波优化传输图；对提取到的所述最大通道图像分别进行最大值滤波以及中值滤波，引导滤波优化大气光；根据所述滤波优化传输图以及所述优化大气光进行反变换以得到清晰图像。
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