[发明专利]一种基于出租车运行数据的非法营运车辆识别方法

摘要

本发明涉及一种基于出租车运行数据的非法营运车辆识别方法。本发明所述基于出租车运行数据的非法营运车辆识别方法，从运管中心获取车辆营运信息，利用所述营运信息(如牌照信息等)进行行驶数据检索；得到车辆运行的特征属性，实现了对非法营运车辆的自动识别，在大数据时代实现了对非法营运车辆的正确、快速和准确的挖掘；该非法营运车辆识别方法，结构简单，使用性高，利于推广应用。

主权项

一种基于出租车运行数据的非法营运车辆识别方法，其特征在于，包括步骤如下：1)出租车运行特征提取：利用出租车营运信息作为索引，获取出租车运行的特征属性，并将特征属性作为出租车运行的特征向量，所述特征属性包括对应时刻点的停靠次数、车速和行驶距离；出租车的运行特征向量α_taxi＝[[T₀,P₀,S₀,D₀],[T₁,P₁,S₁,D₁],......,[T₂₃,P₂₃,S₂₃,D₂₃]]，其中，T_x(x＝0,1,...,23)表示出租车的运行时刻，P_x(x＝0,1,...,23)表示时刻T_x出租车的停靠次数，S_x(x＝0,1,...,23)表示时刻T_x出租车的行驶速度，D_x(x＝0,1,...,23)表示时刻T_x出租车的行驶距离；2)计算出租车与非法营运车辆的相似度阈值：从交通管理部门提取出已知的非法营运车辆的行驶信息，进而得到非法营运车辆的运行特征向量α_illegal＝[[t_i,0,p_i,0,s_i,0,d_i,0],[t_i,1,p_i,1,s_i,1,d_i,1],......,[t_i,23,p_i,23,s_i,23,d_i,23]]t_i,x(x＝0,1,...,23)表示非法营运车辆的运行时刻，p_i,x(x＝0,1,...,23)表示非法营运车辆在时刻t_i,x的停靠次数，s_i,x(x＝0,1,...,23)表示非法营运车辆在时刻t_i,x的行驶速度，d_i,x(x＝0,1,...,23)表示非法营运车辆在时刻t_i,x的行驶距离；3)计算得到出租车与非法营运车辆的相似度阈值Similarity_it：${\mathrm{Similarity}}_{it}=\sqrt{\underset{k=n}{\overset{m}{\Σ}}{({\mathrm{\α}}_{illegal,k}-{\mathrm{\α}}_{taxi,k})}^2}$n为运管部门有效监管时间的开始时刻，m为运管部门有效监管时间的截止时刻；4)私家车辆运行特征提取：计算私家车辆的运行特征α_private＝[[t_p,0,p_p,0,s_p,0,d_p,0],[t_p,1,p_p,1,s_p,1,d_p,1],......,[t_p,23,p_p,23,s_p,23,d_p,23]]，t_x(x＝0,1,...,23)表示私家车的运行时刻，p_p,x(x＝0,1,...,23)表示私家车在时刻t_x的停靠次数，s_p,x(x＝0,1,...,23)表示私家车在时刻t_x的行驶速度，d_p,x(x＝0,1,...,23)表示私家在时刻t_x的行驶距离；5)计算私家车运行规律和出租车运行规律的相似度：${\mathrm{Similarity}}_{tp}=\sqrt{\underset{k=n}{\overset{m}{\Σ}}{({\mathrm{\α}}_{provate,k}-{\mathrm{\α}}_{taxi,k})}^2}$6)非法营运车辆的识别：如果Similarity_tp>Similarity_it，即判断该私家车辆为非法营运车辆。