[发明专利]一种基于分解-聚合策略的卷烟感官智能评估系统

摘要

本发明开发了一种基于分解‑聚合策略的卷烟感官智能评估系统，该系统将卷烟智能感官评估中涉及的多分类问题分解成多个便于建模的两分类问题，然后对每个子问题分别建立分类器，接着采用聚合策略将两类分类器组合成多分类器。该系统预测精度明显高于经典的多分类器，运用本发明的系统，可以为卷烟企业在新产品的开发和产品维护过程中，辅助卷烟感官评估专家进行卷烟感官评估。

主权项

1.一种基于分解‐聚合策略的卷烟感官智能评估系统，其特征在于，包括以下几个步骤：步骤1：采集成品烟感官待评估数据，即卷烟化学成分指标；卷烟化学成分指标包括：总糖量、还原糖、烟碱量、总挥发碱、总氮量、烟碱氮、蛋白质、施木克值、氮碱比、含氯量、含钾量、糖碱比、氨态碱；步骤2：对成品卷烟的感官评估结果进行离散化处理，获得卷烟感官质量的分类问题数据集；步骤3：利用基于分解-聚合的多分类方法建立卷烟感官质量评估模型；所述基于分解-聚类的多分类方法建立的卷烟感官质量评估模型为：根据成品烟感官评估的历史数据，根据感官质量指标的数据特点获得多个成对的两分类问题，再针对每个子问题，利用数据挖掘技术建立分类器，最后采用聚合方法将子分类器组合成多分类器；所述感官质量指标包括：光泽、香气、杂气、刺激、余味；步骤4：得到卷烟感官质量评估结果,针对未知样本，每个分类器给出预测结果，获得分值表，然后采用聚合策略将两分类器组合成多分类器，输出预测结果，采用的聚合策略包括Vote,WV,LVPC,ND,DRCW和DCS。