[发明专利]基于改进型鱼群算法的番茄幼苗期光合作用优化调控模型及建立与应用

摘要

本发明基于改进型鱼群算法的番茄幼苗期光合作用优化调控模型，以温度T为自变量，光饱和点对应的光子通量密度PFD为因变量，提出了模型公式，同时公开了该模型的建立和应用，利用光合速率双因素嵌套试验获取多维数据，构建温度、光子通量密度耦合的光合速率多元非线性回归模型，设计出基于改进型鱼群算法的光合速率模型寻优方法，得到不同温度条件下的光饱和点，最终建立以光饱和点为目标值的番茄光合优化调控模型，模型验证试验结果表明，提出的方法可动态获取不同温度条件下光饱和点，光饱和点实测值与计算值决定系数为0.967，最大相对误差小于2％，具有较高精度，对提高设施光环境调控效率具有重要的意义。

主权项

一种基于改进型鱼群算法的番茄幼苗期光合作用优化调控模型，其特征在于，以温度T为自变量，光饱和点对应的光子通量密度PFD为因变量，模型公式为：$LSP=1212e^{-{\left(\frac{T-29.57}{30.65}\right)}^2}+31.11e^{-{\left(\frac{T-23.41}{3.256}\right)}^2},$LSP指光饱和点对应的PFD。