[发明专利]一种腔体滤波器智能调谐算法及使用该算法的调谐方法

摘要

一种使用腔体滤波器智能调谐算法的调谐方法，其特征在于，包括：安装连接调谐系统，所述调谐系统包括工控机系统、机械执行机构、腔体滤波器、及矢量网络分析仪；采样当前待调腔体滤波器的S参数波形；将采样的S参数波形降维处理得到该S参数波形的降维特征；将当前S参数波形的降维特征输入预先训练好的调谐策略模型计算出待调腔体滤波器需执行的调谐动作；输出计算得到的调谐动作指令并依据所述调谐动作指令调节所述腔体滤波器的调谐螺杆。本申请实现了滤波器的自动调谐，解决了现有人工调谐低效率、高成本的缺陷。

主权项

1.一种腔体滤波器智能调谐算法，其特征在于，包括：设定目标数据并获取实际数据，所述目标数据包括待调腔体滤波器的调谐指标、腔体滤波器的调谐螺杆分布位置、可调位置限制、调谐螺杆数量，所述实际数据包括当前腔体滤波器的S参数波形；随机采集S参数波形样本数据并获取特征向量；训练获得调谐策略模型，所述调谐策略模型是增强学习模型与神经网络系统的融合，包括状态、环境、奖励、动作和策略，其中状态为当前S参数波形的降维特征，环境为待调滤波器，动作为滤波器调谐过程中调谐螺杆的执行动作，策略为“ε‑贪婪机制”，根据策略挑选动作、执行动作获得新状态和对应新奖励值以不断优化策略，使奖励值达到最佳；在上述训练获得调谐策略模型后，还包括步骤：判断当前的S参数波形是否达到目标S参数波形：若当前的S参数波形达到目标S参数波形，则退出本周期的训练过程；若当前的S参数波形未达到目标S参数波形，且未超出最大执行步数，则跳转至步骤“从数据空间中随机采样以获取训练样本”继续优化；若当前的S参数波形未达到目标S参数波形，且已超出最大执行步数，则退出本周期训练过程。