[发明专利]用于操作包括制冷系统的至少一个分布式能源的方法

摘要

本发明涉及一种操作包括具有数个冷却实体的制冷系统(1)的至少一个分布式能源的方法，其中，耗电信息被传达给智能电网装备(SG)。根据本发明，所述方法包括以下步骤：‑从所述制冷系统请求(S0)耗电信息；‑传输(S1)来自所述制冷系统(1)的所述耗电信息，其中，提供了所述制冷系统(1)的总耗电量(P_min，P_max)；其中：‑确定至少一个冷却实体的冷却能力(dQ/dt_i)，其中，将所述冷却实体(E1，E2)的实体操作条件(CE)考虑在内(D1)；‑根据所述冷却能力(dQ/dt_i)来确定至少一个冷却实体(E1，E2)的耗电(W_i)，其中，将所述冷却实体(E1，E2)的制冷循环的性能估计(COP)考虑在内(D2)；‑将所述总耗电量(P_min，P_max)设置(D3)为所述数个冷却实体(E1，E2)中的所述至少一个冷却实体的耗电(W_i)的总和，具体而言设置为所述数个冷却实体(E1，E2)的相关耗电的总和，‑在所述制冷系统(1)处接收(S2)来自所述智能电网装备(SG)的功率参考(W_ref)。所述提出的方法实现智能电网装备中的集中式制冷系统的功率控制，其中聚合器提供所述功率参考。此外，所述方法还使得所述制冷系统能够改进确定超过绝对最大/最小标称值和零值的灵活性裕量。

主权项

1.一种用于操作包括制冷系统的至少一个分布式能源的方法，所述制冷系统具有至少一个压缩机、至少一个排热热交换器以及两个或更多个冷却实体，每个冷却实体包括蒸发器以及控制制冷剂向所述蒸发器供应的膨胀阀，所述方法包括以下步骤：/n-智能电网装备从所述分布式能源请求关于所述制冷系统在限定的未来时间间隔过程中的预期最小耗电和/或预期最大耗电的信息，/n-所述分布式能源的控制器针对所述冷却实体中的每一个，估计源自所述冷却实体的耗电贡献，/n-所述分布式能源的所述控制器针对所述冷却实体中的每一个确定所述冷却实体是处于所述冷却实体的所述蒸发器接收制冷剂的状态还是处于所述冷却实体的所述蒸发器不接收制冷剂的状态，并且确定所述冷却实体是否准备好切换状态，/n-所述分布式能源的所述控制器基于所述冷却实体的所述估计的耗电贡献并且基于所述冷却实体的所述确定状态以及所述冷却实体是否准备好切换状态来计算所述制冷系统在所述限定的未来时间间隔过程中的预期最小耗电和/或预期最大耗电，/n-所述分布式能源的所述控制器将所述制冷系统的所述计算的预期最小耗电和/或预期最大耗电传输到所述智能电网装备，/n-所述智能电网装备将功率参考传输到所述分布式能源，所述功率参考处于由所述传输的预期最小耗电和/或预期最大耗电所限定的功率区间内，以及/n-所述分布式能源在所述限定的时间间隔过程中使用从所述智能电网装备接收的所述功率参考作为所述制冷系统的所述耗电的设置点值来控制所述冷却实体。/n