[发明专利]在大型非结构化数据字段中的技术和语义信号处理

摘要

本公开涉及在大型非结构化数据字段中的技术和语义信号处理。公开一种数据挖掘的方法，包括：从原始数据流中获得原始数据；根据测量量规对原始数据进行操作以生成测量结果；基于可区分性度量确定第一信号指示符集；基于不可区分性度量确定第二信号指示符集；基于无知度量确定第三信号指示符集；生成一个或多个可区分性数据流、一个或多个不可区分性数据流和一个或多个无知数据流；将一个或多个可区分性数据流、一个或多个不可区分性数据流以及一个或多个无知数据流结合以生成一个或多个语义边界指数；使用一个或多个语义边界指数输出原始数据流的一个或多个技术解释和/或语义解释或者输出原始数据流的一个或多个技术确定和/或语义确定。

主权项

一种分析方法，所述分析方法用于分析和解释来自非结构化数据的信号以识别和推理底层概念，所述分析方法包括：生成显式语义概念和隐式相关或相关联概念的定性表示和定量表示；以及以表征、存储、测量、监视、启用隐式和显式信息或证据的事务更新或分析的方式定义用于非结构化数据字段或流的实时处理的语义边界指数，以识别显式语义概念和隐式或隐藏的语义概念，所述语义边界指数由通过基于符号学的信号处理的动态划分产生，其中基于符号学的信号处理通过基于代理的动态感测、表征、存储、监视、推理和将非结构化数据划分成核心语义元素进行。