[发明专利]使用高斯接收场特征的低成本面部识别

摘要

方法和系统可以提供利用分层特征学习和成对分类的至少一个输入图像的面部识别。可以对输入图像使用接收场理论以生成经预处理的多通道图像。经预处理的图像中的通道可以基于通道内的特征丰富的细节的量而被激活。类似地，局部面片可以基于局部面片内的具判别性的特征而被激活。可以从局部面片提取特征，并且可以选择最具判别性的特征以便执行对集合上的特征匹配。系统可以利用面片特征汇集、成对匹配和大规模训练以便以针对系统存储器和计算二者的低成本快速且精确地执行面部识别。

主权项

一种系统，包括：存储输入图像的存储器设备；处理器，包括，接收输入图像的图像输入接口，对输入图像建模以得出多通道图像的预处理器，基于多通道图像提取特征集合的特征提取器，从多通道图像的特征集合选择一个或多个特征的特征选择器，其中所述一个或多个特征是基于区分特征的能力来选择的，将所述一个或多个特征匹配到已学习的特征集合的特征匹配器，以及确定所述一个或多个特征是否满足预定义的类似性阈值的类似性检测器。