[发明专利]一种用于CT室内的医学图像分割算法

摘要

本发明公开了一种用于CT室内的医学图像分割算法，其分割步骤为：首先，通过分水岭算法，将CT图像分割成不同的小区域，然后根据KFCM算法，利用Mercer核将各个小区域的平均灰度值映射到高维特征空间，使得原来在分水岭算法分割图像中未显示出来的特征显现出来；其算法步骤如下：(1)对图像预处理，进行中值滤波；(2)对预处理后的图像进行分水岭分割，存储每个小区域的标号k；(3)计算各个区域的平均灰度值x_k，其表示输入空间的样本集，k＝1，2，...，n，n是图像分水岭分割后所形成的区域数；(4)选定分类数C，阈值ε，模糊指数m；(5)计算聚类中心和加权矩阵，既利用了分水岭算法和加权核聚类的优点，又能极大地克服两种算法的缺点。

主权项

一种用于CT室内的医学图像分割算法，其特征在于，其分割步骤为：首先，通过分水岭算法，将CT图像分割成不同的小区域，然后根据KFCM算法，利用Mercer核将各个小区域的平均灰度值映射到高维特征空间，使得原来在分水岭算法分割图像中未显示出来的特征显现出来；其算法步骤如下：(1)对图像预处理，进行中值滤波；(2)对预处理后的图像进行分水岭分割，存储每个小区域的标号k；(3)计算各个区域的平均灰度值x_k，其表示输入空间的样本集，k＝1，2，...，n，n是图像分水岭分割后所形成的区域数；(4)选定分类数C，阈值ε，模糊指数m；(5)计算聚类中心和加权矩阵。