[发明专利]数据中心的网络流量调度方法和装置有效
申请号: | 201610016269.8 | 申请日: | 2016-01-11 |
公开(公告)号: | CN105471759B | 公开(公告)日: | 2018-06-01 |
发明(设计)人: | 李盖凡;陈云飞;熊亚军 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | H04L12/801 | 分类号: | H04L12/801;H04L29/08 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请公开了数据中心的网络流量调度方法和装置。所述数据中心的网络流量调度方法的一具体实施方式包括:获取预存的至少两个数据中心中的每一个数据中心的历史带宽信息,其中,所述带宽信息包括以下信息:时间戳、与所述时间戳相关联的带宽值;根据所述历史带宽信息,预测各个数据中心在未来预定时间段的带宽值,得到各个数据中心的预测带宽信息;根据各个数据中心的历史带宽信息和预测带宽信息,确定各个数据中心是否将会产生新的带宽峰值;如果确定存在将会产生新的带宽峰值的问题数据中心,则调整各个数据中心的流量。该实施方式减少了产生新的带宽峰值的情况,从而降低了数据中心的带宽成本。 | ||
搜索关键词: | 数据中心 带宽信息 带宽 网络流量 方法和装置 时间戳 调度 预测 预定时间段 带宽成本 预存 关联 申请 | ||
【主权项】:
1.一种数据中心的网络流量调度方法,其特征在于,所述方法包括:获取预存的至少两个数据中心中的每一个数据中心的历史带宽信息,其中,所述带宽信息包括以下信息:时间戳、与所述时间戳相关联的带宽值;利用神经网络模型预测算法和/或曲线拟合预测算法和/或灰色预测算法,根据所述历史带宽信息,预测各个数据中心在未来预定时间段的带宽值,得到各个数据中心的预测带宽信息;根据各个数据中心的历史带宽信息和预测带宽信息,确定各个数据中心是否将会产生新的带宽峰值;如果确定存在将会产生新的带宽峰值的问题数据中心,则调整各个数据中心的流量;其中,所述根据各个数据中心的历史带宽信息和预测带宽信息,确定各个数据中心是否将会产生新的带宽峰值,包括:根据各个数据中心的历史带宽信息和当前带宽计费方式,确定各个数据中心的历史带宽基准,其中,所述历史带宽基准是用于计算带宽费用的带宽参数的值;针对每个数据中心,基于数据中心的预测带宽信息与历史带宽基准的比较,确定各个数据中心是否将会产生新的带宽峰值。
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