[发明专利]一种基于多分辨率奇异值分解的图像去噪方法在审
| 申请号： | 201610018034.2 | 申请日： | 2016-01-11 |
| 公开（公告）号： | CN105701781A | 公开（公告）日： | 2016-06-22 |
| 发明（设计）人： | 张根源 | 申请（专利权）人： | 浙江传媒学院 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 解明铠 |
| 地址： | 310028 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多分辨率奇异值分解的图像去噪方法，包括：步骤1，调整原始图像的尺寸，对调整后的图像数据矩阵进行奇异值分解，得到左奇异矩阵；步骤2，将左奇异矩阵的转置矩阵和调整后的图像数据矩阵进行乘积，得到新图像数据矩阵；步骤3，对新图像数据矩阵的每一行数据进行尺寸调整；步骤4，将低频部分作为原始图像，重复进行至少一次步骤1～步骤3的过程；步骤5，利用阈值去噪规则处理高频部分对应的矩阵，将处理结果重新组合成与原始图像大小相同的图像数据矩阵，即得到去噪后的图像。本发明在去除噪声的同时，能够更好地保留图像的高频信息，且过程简单，易于实施。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分辨率 奇异 分解 图像 方法 | ||
【主权项】：
一种基于多分辨率奇异值分解的图像去噪方法，其特征在于，包括：步骤1，调整原始图像的尺寸，对调整后的图像数据矩阵进行奇异值分解，得到左奇异矩阵；步骤2，将左奇异矩阵的转置矩阵和调整后的图像数据矩阵进行乘积，得到新图像数据矩阵；步骤3，对新图像数据矩阵的每一行数据进行尺寸调整，其中第一行数据调整后的矩阵对应原始图像的低频部分，其余行数据调整后的矩阵对应原始图像的高频部分；步骤4，将低频部分作为原始图像，重复进行至少一次步骤1～步骤3的过程；步骤5，利用阈值去噪规则处理高频部分对应的矩阵，将处理结果重新组合成与原始图像大小相同的图像数据矩阵，即得到去噪后的图像。
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