[发明专利]基于早期特征融合的植物叶片识别方法在审
| 申请号： | 201610029227.8 | 申请日： | 2016-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN105787503A | 公开（公告）日： | 2016-07-20 |
| 发明（设计）人： | 李晨;蒋涛 | 申请（专利权）人： | 四川德马克机器人科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京远大卓悦知识产权代理事务所(普通合伙) 11369 | 代理人： | 周庆佳 |
| 地址： | 621000 四川省*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于早期特征融合的植物叶片识别方法，包括：输入待识别叶片，并通过植物叶片识别系统进行图像预处理及特征提取，以构建待识别叶片的第一特征向量；将所述第一特征向量乘以与其相对应的预设权重，以构建一新的第二特征向量；将所述第二特征向量代入已训练好的植物叶片识别系统中，以反馈给用户一个叶片分类，其中，所述预设权重基于叶片识别系统训练中的早期特征融合以获得。本发明通过提供一种基于早期特征融合的植物叶片识别方法，其采用多种特征描述方法以获取叶片图像的特征向量，并在将特征向量代入分类器之前将其进行了早期特征融合，使得叶片分类准确率较之传统的方法提升了10％，具有更强的分类精准度和适应性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 早期 特征 融合 植物 叶片 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于早期特征融合的植物叶片识别方法，其特征在于，包括：输入待识别叶片，并通过植物叶片识别系统进行图像预处理及特征提取，以构建待识别叶片的第一特征向量；将所述第一特征向量乘以与其相对应的预设权重，以构建一新的第二特征向量；将所述第二特征向量代入已训练好的植物叶片识别系统中，以反馈给用户一个叶片分类，其中，所述预设权重基于叶片识别系统训练中的早期特征融合以获得。
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