[发明专利]基于线性正则变换的图像融合方法

摘要

本发明涉及基于线性正则变换的图像融合方法，属于信息融合领域，适用于多聚焦图像的融合。基于自线性正则函数分解和重构理论，结合离散余弦变换(DCT)或离散正弦变换(DST)得到融合图像。本发明的基于线性正则变换的图像融合方法，把原图像分解在不同的时频平面上，继而采用离散余弦变换或离散正弦变换得到新的融合图像。由于线性正则变换具有3个自由量，在融合时可以利用不同参数的变化得到较好的融合图像。采用本发明的图像融合技术提高了融合图像的质量，有利于后续对图像的识别和分析。

主权项

基于线性正则变换思想的图像融合方法，其特征在于：实现融合的步骤如下：步骤1：分解原图像f_i(x,y)(i＝1,2)为M个图像g_i(x,y)_M,L(L＝1,2…,M)，其中g_i(x,y)_M,L是不变的线性正则函数(SLCFs)；步骤2：对步骤一得到的每个g_i(x,y)_M,L做T[·]得到多组变换系数，其中T[·]代表DCT或DST；步骤3：对步骤2得到的多组变换系数进行融合，所述融合规则为绝对值最大的融合规则，得到新的变换系数；步骤4：对步骤3得到的新的变换系数做T^‑1[·]，利用公式(1)重构得到融合图像。