[发明专利]基于神经元辨识的锅炉过热汽温控制方法在审
| 申请号： | 201610044498.0 | 申请日： | 2016-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN105467844A | 公开（公告）日： | 2016-04-06 |
| 发明（设计）人： | 陈昊哲 | 申请（专利权）人： | 陈昊哲 |
| 主分类号： | G05B13/04 | 分类号： | G05B13/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 317299 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于神经元辨识的锅炉过热汽温控制方法，具体步骤包括：(a)获得模型：根据受控自回归积分滑动平均(CARIMA)模型和神经元数值学习算法循环修正误差与参数，直至满足阈值辨识出模型；(b)多步预报；(c)自适应控制：(d)偏差检验。本发明在基于锅炉过热汽温机理模型和神经元辨识算法的基础上，提前多步预报过热蒸汽温度，再通过与实际汽温比较而获得的偏差来进行自适应控制，在模型中充分考虑蒸汽流量的干扰以及相关白噪声的影响，使得蒸汽温度更好的跟踪设定值，有利于实时控制与模型的在线校正，提高过程系统的反应速度和控位精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经元 辨识 锅炉 过热 温控 方法 | ||
【主权项】：
基于神经元辨识的锅炉过热汽温控制方法，其特征在于：所述控制方法是在基于锅炉过热汽温机理模型和神经元辨识算法的基础上，提前预报过热蒸汽温度，再利用预报偏差进行自适应控制，具体步骤包括：(a)获得模型：根据受控自回归积分滑动平均(CARIMA)模型和神经元数值学习算法循环修正误差与参数，直至满足阈值辨识出模型；(b)多步预报：基于(a)步骤的单步预报模型，推导出多步预报模型；(c)自适应控制：根据预报模型与实际汽温的偏差值，进行自适应控制；(d)偏差检验：检验偏差是否在稳定情况，失稳时，偏差e由e＝r‑y(k)代替。
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