[发明专利]一种显示设备的反向光谱特征化方法

摘要

本发明涉及颜色显示复制以及色彩管理领域的显示设备的反向光谱颜色特征化方法，该方法是基于正向光谱特征化模型实现的。首先，由已知的显示设备的光谱曲线ρ0计算其对应的数字输入值R1G1B1的初始值，其次，选定正向光谱特征化模型预测R1G1B1对应的光谱曲线ρ1，并对已知光谱曲线ρ0与预测光谱曲线ρ1进行比较，然后，调整数字输入值R1G1B1，直至得到满意的预测光谱曲线ρ1。该反向特征化方法可基于任意正向光谱特征化模型进行，且其正向和反向色空间转换可以基于同一个正向特征化计算模型，与常规的需要正反两个模型实现正反向色空间转换的方法相比，减少了正反向特征化过程中的误差来源，预测效果好，便于实际工业生产应用。

主权项

一种显示设备的反向光谱特征化方法，其特征在于，对显示设备实现反向光谱特征化的步骤如下：第一步：记录下每个原色的光谱辐亮度曲线最大峰值对应的波长值，拟合每个原色的数字输入值与光谱辐亮度曲线最大峰值之间的关系式F(red)，F(green)，F(blue)；第二步：读取已知的光谱辐亮度曲线ρ0中波长分别为wr、wg 和wb时，对应的辐亮度值ρr0 、ρg0和ρb0；第三步：根据第二步读取的值计算ρ0对应的初始数字输入值R1G1B1；第四步：将数字输入值R1G1B1带入正向光谱特征化模型，计算出数字输入值为R1G1B1时对应的光谱辐亮度曲线ρ1；第五步：计算已知光谱辐亮度曲线ρ0和正向模型预测得到的光谱辐亮度曲线ρ1之间的色差值ΔE和光谱均方根误差SMSRD（Spectrum Mean Square Root Deviation）；第六步：确定反向特征化模型精度要求的阈值ΔE0和SMSRD0；第七步：判断ρ1是否满足反向模型的预测精度，具体的判断方法是：若满足条件ΔE≤ΔE0或SMSRD≤SMSRD0，则R1G1B1值就是ρ0对应的数字输入值，转到第十步；否则，转到第八步调整数字输入值R1G1B1；第八步：调整数字输入值R1G1B1；第九步：转到第四步；第十步：存储R1G1B1；第十一步：重复第一步到第十步，直到求出所有已知光谱辐亮度曲线ρ0对应的数字输入值R1G1B1；第十二步：结束。