[发明专利]一种脱硫系统中的脱硫溶液的PH值预测方法及装置在审
| 申请号： | 201610051703.6 | 申请日： | 2016-01-26 |
| 公开（公告）号： | CN105700579A | 公开（公告）日： | 2016-06-22 |
| 发明（设计）人： | 贾旭 | 申请（专利权）人： | 国网山东省电力公司青岛供电公司;国家电网公司 |
| 主分类号： | G05D21/02 | 分类号： | G05D21/02 |
| 代理公司： | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人： | 马永芬 |
| 地址： | 266003 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供一种脱硫系统中的脱硫溶液的PH值预测方法及装置，所述方法包括如下步骤：获取吸收塔入口烟气温度、吸收塔入口烟气含氧量、吸收塔入口二氧化硫含量、吸收塔入口含尘量以及石灰石溶液密度；利用BP神经网络模型以所述吸收塔入口烟气温度、吸收塔入口烟气含氧量、吸收塔入口二氧化硫含量、吸收塔入口含尘量以及石灰石溶液密度作为所述BP神经网络模型的输入层数据，计算所述脱硫溶液的PH值，其中所述BP神经网络模型是利用之前获取的吸收塔入口烟气温度、吸收塔入口烟气含氧量、吸收塔入口二氧化硫含量、吸收塔入口含尘量以及石灰石溶液密度以及实测PH值进行训练得到的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 脱硫 系统 中的 溶液 ph 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种脱硫系统中的脱硫溶液的PH值预测方法，其特征在于，包括如下步骤：获取吸收塔入口烟气温度、吸收塔入口烟气含氧量、吸收塔入口二氧化硫含量、吸收塔入口含尘量以及石灰石溶液密度；利用BP神经网络模型以所述吸收塔入口烟气温度、吸收塔入口烟气含氧量、吸收塔入口二氧化硫含量、吸收塔入口含尘量以及石灰石溶液密度作为所述BP神经网络模型的输入层数据，计算脱硫溶液的PH值，其中所述BP神经网络模型是利用之前获取的吸收塔入口烟气温度、吸收塔入口烟气含氧量、吸收塔入口二氧化硫含量、吸收塔入口含尘量、石灰石溶液密度以及实测的脱硫溶液的PH值进行训练得到的。
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