[发明专利]一种基于合并复制的图像分形特征的增强估计方法

摘要

本发明公开了一种基于合并复制的图像分形特征的增强估计方法,对原始图像采用n次合并复制处理，新形成的纹理图像尺寸更大，便于进行多尺度统计；盒计数方法为例，为实现多尺度覆盖，需要以不同的尺度对图像划分网格；若采用合并复制的方式增大图像尺度，便可以采用增大后图像尺寸的约数作为网格尺寸，保证多尺度统计具有足够的数据；由于镜像与原始图像的分形特征是一致的，可以认为原始图像与其镜像排列组合而成的新的纹理图像，其复杂程度仅包含原始图像的复杂程度，以及图像排列所形成的复杂变化，并且排列组合的复杂程度是随合并复制次数的增大而增大的，图像的分形特征随着合并复制次数的增加而得到增强，图像的分形维数同样也会增大。

主权项

一种基于合并复制的图像分形特征的增强估计方法，其特征在于，包括如下步骤：第一步，确定待估计的原始图像；第二步，对第一步确定的原始图像分别进行水平镜像、垂直镜像以及对角镜像处理；第三步，将原始图像与其水平镜像、垂直镜像及对角镜像按照对应镜像位置排列和组合，得到尺寸放大为两倍的图像，即为第一次合并复制后的图像；第四步，根据实际需要的图像分形维数估计需求以及灵敏度需求，确定合并次数n；对第一次合并复制后的图像分别进行水平镜像、垂直镜像以及对角镜像处理，并将第一次合并复制后的图像与其水平镜像、垂直镜像及对角镜像按照对应镜像位置排列和组合，得到第二次合并复制后的图像；以此类推，最终得到尺寸放大2ⁿ倍的图像，即为第n次合并复制后的图像；第五步，对第n次合并复制后的图像进行分形特征的计算，即为所述待估计的原始图像的分形特征的估计。