[发明专利]基于中医临床医案的疾病诊疗系统

摘要

本发明公开了一种基于中医临床医案的疾病诊疗方法和系统。其中，该方法包括获取中医临床医案数据；其中，所述中医临床医案数据包括临床症状；将所述中医临床医案数据转换为高维特征向量；其中，所述高维特征向量反映各临床症状之间的相关性；将所述高维特征向量与名医医案数据库进行匹配；如果匹配成功，则从名医医案数据库中确定疾病诊疗建议；如果匹配失败，则基于所述高维特征向量，利用诊疗模型按照预定策略进行症状预测，确定所述疾病诊疗建议；其中，所述诊疗模型基于所述名医医案数据库并通过机器学习的方式构建而成。通过本发明实施例解决了如何扩大疾病诊疗范围的技术问题。

主权项

1.一种基于中医临床医案的疾病诊疗系统，其特征在于，所述系统至少包括：获取单元，被配置为获取中医临床医案数据；其中，所述中医临床医案数据包括临床症状；转换单元，被配置为将所述中医临床医案数据转换为高维特征向量；其中，所述高维特征向量反映各临床症状之间的相关性；所述转换单元具体包括第一构建模块、映射模块和扩展模块；所述第一构建模块，被配置为根据所述中医临床医案数据统计所述临床症状，构建临床症状词汇表；所述映射模块，被配置为将所述临床症状词汇表映射为特征向量；所述扩展模块，被配置为根据所述临床症状之间的相关性，利用相关度算法，将所述特征向量扩展为高维特征向量；匹配单元，被配置为将所述高维特征向量与名医医案数据库进行匹配；第一确定单元，被配置为如果匹配成功，则从名医医案数据库中确定疾病诊疗建议；第二确定单元，被配置为如果匹配失败，则基于所述高维特征向量，利用诊疗模型按照预定策略进行症状预测，确定所述疾病诊疗建议；其中，所述诊疗模型基于所述名医医案数据库并通过机器学习的方式构建而成；所述预定策略包括：选取置信度值最高的前n个诊疗建议；对所述n个诊疗建议对应的置信度值排序；构建所述诊疗模型预测终止条件：W(k)＝(conf(k)‑conf(k+2))/(conf(k+1)‑conf(k+2))其中，所述W(k)表示终止条件；所述k取1至n‑2，且k小于n：所述conf(k)、所述conf(k+1)和所述conf(k+2)分别表示第k、k+1和k+2个置信度；如果所述W(k)大于预定阈值，则确定前k个诊疗建议作为所述疾病诊疗建议。