[发明专利]一种基于动态多目标优化的图像分割方法及系统在审
| 申请号： | 201610058848.9 | 申请日： | 2016-01-28 |
| 公开（公告）号： | CN105740895A | 公开（公告）日： | 2016-07-06 |
| 发明（设计）人： | 于繁华;赵东;耿庆田;王初航;戴金波;杨威 | 申请（专利权）人： | 长春师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06T7/20 |
| 代理公司： | 北京德崇智捷知识产权代理有限公司 11467 | 代理人： | 王金双 |
| 地址： | 130032 吉林省长春市长吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 一种基于动态多目标优化的图像分割方法及系统，该方法包括：利用K‑Means算法和Fuzzy C‑means算法构建多目标函数；使用背景差分法定义环境变化规则；构建自适应惯性动态因子；对适时变异因子优化；基于所述自适应惯性动态因子和所述适时变异因子，动态多目标优化粒子群方法对多目标函数进行优化。本发明通过动态优化粒子群算法对K‑means和FCM进行优化，可以获得更好的聚类结果，避免了像素被误分或边缘模糊，可以达到较好的图像分割效果，图像分割准确率高，可为图像的识别提供较高质量的结果数据和技术参考。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 动态 多目标 优化 图像 分割 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于动态多目标优化的图像分割方法，包括以下步骤：1)利用K‑Means算法和Fuzzy C‑means算法构建多目标函数；2)使用背景差分法定义环境变化规则；3)构建自适应惯性动态因子；4)对适时变异因子优化；5)基于所述自适应惯性动态因子和所述适时变异因子，动态多目标优化粒子群方法对多目标函数进行优化。
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