[发明专利]超大规模光学卫星影像区域网可靠性分析方法及系统

摘要

本发明提供一种超大规模光学卫星影像区域网可靠性分析方法及系统，由于残余粗差点以及弱连接条件等因素的影响，导致平差后区域网内局部可能存在几何精度异常的病态区域。对于海量影像数据的超大规模区域网，通过人工检测筛选误匹配粗差点明显不具备可行性。本发明通过在测区范围内按格网间距均匀布设几何精度评测点，构建区域网内部几何精度评估模型，计算各评测点处几何精度评价指标，并对所有测评点几何精度评价指标进行核函数拟合，筛选出拟合精度明显异常的点，实现病态区域的快速定位，能够有效的解决几何精度异常病态区域的诊断和探测问题。

主权项

1.一种超大规模光学卫星影像区域网可靠性分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，在测区内按照格网布设评测点；步骤2，构建区域网内部几何精度评估模型，包括对所有连接点像点和评测点像点分别构建观测误差方程，根据最小二乘平差原理对该观测误差方程进行法化得到法方程；设第j个未知数mj的理论精度为，其中，Qjj为法方程系数矩阵的逆矩阵QXX中的第j个对角线元素，j＝1,2…n；m0为单位权观测值中误差；步骤3，确定评测点的几何精度，实现如下，从矩阵QXX中取出评测点坐标B，L，H三个分量未知数的协因数值qB,qL,qH，则该评测点几何精度用下式求得，其中，mB、mL、mH分别为该评测点坐标B，L，H三个分量的几何精度，uB、uL、uH分别为该评测点坐标B，L，H三个分量的单位权中误差；步骤4，评测点几何精度拟合，包括采用核函数模型对所有评测点的几何精度评价指标进行动态自适应滑动窗口拟合；步骤5，病态区域诊断，包括通过对各评测点拟合误差进行判断，筛选出拟合精度明显异常的评测点，该评测点所在的格网区域即诊断为病态区域。