[发明专利]一种基于分形理论的目标检测背景估计方法有效
| 申请号： | 201610073478.6 | 申请日： | 2016-02-02 |
| 公开（公告）号： | CN105654068B | 公开（公告）日： | 2019-03-26 |
| 发明（设计）人： | 吕伟;李宝清;袁晓兵 | 申请（专利权）人： | 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 上海泰能知识产权代理事务所 31233 | 代理人： | 宋缨;孙健 |
| 地址： | 200050 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于分形理论的目标检测背景估计方法，包括以下步骤：获取包含待检测目标的图像序列；得到每个坐标点像素在整个图像序列中的亮度值数组；计算每个坐标点像素的分形特征值；分类得到背景、前景及干扰像素点；针对像素类型逐点进行相应背景估计计算；利用得到的背景估计值代替原值，得到最终的背景图像数据。本发明能够适应随机且可能存在不确定干扰因素的使用环境，实时性强、可靠性高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 理论 目标 检测 背景 估计 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于分形理论的目标检测背景估计方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)获取包含待检测目标的图像序列；(2)得到每个坐标点像素在整个图像序列中的亮度值数组；(3)计算每个坐标点像素的分形特征值；(4)分类得到背景、前景及干扰像素点；(5)针对像素类型逐点进行相应背景估计计算；具体为：对所有像素点进行逐点背景估计，根据该像素点的类型选择不同的背景估计方法进行背景估计计算，得到每个像素的估计值；其中，对于背景点，使用该点对应的亮度值数组进行背景像素值估计；对于前景点，使用该点对应的亮度值数组及分形特征值进行背景像素值估计；对于干扰点，使用该点对应的亮度值数组进行背景像素值估计；(6)利用得到的背景估计值代替原值，得到最终的背景图像数据。
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