[发明专利]一种基于单目视频的人体骨架跟踪方法在审
| 申请号： | 201610078307.2 | 申请日： | 2016-02-03 |
| 公开（公告）号： | CN105741323A | 公开（公告）日： | 2016-07-06 |
| 发明（设计）人： | 童若锋;聂迎;陈可立;李承扬 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06T7/20 | 分类号： | G06T7/20 |
| 代理公司： | 浙江杭州金通专利事务所有限公司 33100 | 代理人： | 赵红英 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于单目视频的人体骨架跟踪方法。该方法包含如下步骤：在训练阶段：a.定义特征描述符：利用基于距离的方法量化剪影与初始骨架的差异；b.特征提取和分类：通过基于相关性的random fern方法提取出与回归目标有最大相关性的特征并分类，得到决定当前阶段骨架调整幅度的回归子；c.骨架调整：根据加法模型调整骨架适当的次数并输出级联回归子。在测试阶段：a.输入单目视频首帧的剪影和初始化骨架；b.根据训练得到的级联回归子逐步调整初始化骨架至最终骨架；c.在数据库中搜索与当前帧预测骨架最相似的五个骨架分别进行回归，取回归的均值骨架作为下一帧的初始化骨架进行下一帧的骨架预测。本方法可有效实时地实现骨架的跟踪，并避免跟踪过程中出现的误差积累现象。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 目视 人体 骨架 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
一种基于单目视频的人体骨架跟踪方法，其特征在于：该方法包含如下步骤：在训练阶段：a.定义特征描述符：为了量化剪影与初始骨架的差异，利用基于距离的方法最大程度量化这种差异；b.特征提取和分类：通过基于相关性的random fern方法提取出与回归目标有最大相关性的特征并分类，得到决定当前阶段骨架调整幅度的回归子；c.骨架调整：根据加法模型调整骨架适当的次数并输出级联回归子；在测试阶段：d.输入单目视频首帧的剪影和初始化骨架；e.根据训练得到的级联回归子逐步调整初始化骨架至最终骨架；f.在数据库中搜索与当前帧预测骨架最相似的五个骨架分别进行回归，取回归的均值骨架作为下一帧的初始化骨架进行下一帧的骨架预测。
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